इनपुट सरणी के आधार 2 लघुगणक को वापस करने के लिए, पायथन Numpy में numpy.log2() विधि का उपयोग करेंविधि x का बेस-2 लघुगणक लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट मान है, सरणी जैसा। दूसरा पैरामीटर बाहर है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। एक टपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
तीसरा पैरामीटर वह है जहां, स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां शर्त सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा। ध्यान दें कि यदि डिफ़ॉल्ट आउट =कोई नहीं के माध्यम से एक प्रारंभिक आउट सरणी बनाई जाती है, तो इसके भीतर के स्थान जहां स्थिति गलत है, प्रारंभिक नहीं रहेगा।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np
सरणी () विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं -
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Array...\n", arr) सरणी का प्रकार प्राप्त करें -
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
ऐरे के आयाम प्राप्त करें -
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim) ऐरे का आकार प्राप्त करें -
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape) इनपुट सरणी के आधार 2 लघुगणक को वापस करने के लिए, Python Numpy में numpy.log2() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",np.log2(arr)) उदाहरण
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# To return the base 2 logarithm of the input array, use the numpy.log2() method in Python Numpy
# The method returns Base-2 logarithm of x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.log2(arr)) आउटपुट
Array... [0.+1.j 1.+0.j 2.+0.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (3,) Result... [0.+2.26618007j 0.+0.j 1.+0.j ]