उस शक्ति का परिणाम लौटाएं जिसमें पायथन में स्किमथ के साथ नकारात्मक इनपुट मान उठाया जाता है

उस शक्ति के परिणाम को वापस करने के लिए जिसमें इनपुट मान scimath के साथ उठाया जाता है, पायथन में thescimath.power() विधि का उपयोग करें। x को घात p पर लौटाता है, अर्थात x**p का परिणाम। यदि x और p एस्केलर हैं, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी वापस आ जाती है।

यदि x में ऋणात्मक मान हैं, तो आउटपुट को जटिल डोमेन में बदल दिया जाता है। पैरामीटर x इनपुट मान है। पैरामीटर p वह शक्ति है जिससे x को ऊपर उठाया जाता है। यदि x में अनेक मान हैं, तो p को या तो एक अदिश होना चाहिए, या उसमें x के समान ही मानों की संख्या होनी चाहिए। बाद के मामले में, परिणाम isx[0]**p[0], x[1]**p[1], ....

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाएं। सरणी तत्वों में नकारात्मक मान भी शामिल हैं -

arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

उस शक्ति का परिणाम वापस करने के लिए जिस पर इनपुट मान को scimath से बढ़ाया जाता है, thescimath.power() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

उदाहरण

import numpy as np

# Create a numpy array using the array() method
# The array elements also includes negative values
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

आउटपुट

Our Array...
[ 2 -4 -8 16 -32]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]