scimath के साथ इनपुट मान की घात का परिणाम लौटाने के लिए, पायथन में scimath.power() विधि का उपयोग करें। यह x की घात p लौटाता है, यानी x**p का परिणाम। यदि x और p स्केलर हैं, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी लौटाई जाती है।
यदि x में ऋणात्मक मान हैं, तो आउटपुट को सम्मिश्र डोमेन में परिवर्तित किया जाता है। पैरामीटर x इनपुट मान है। पैरामीटर p वह घात(घातें) है जिससे x को उठाया जाता है। यदि x में कई मान हैं, तो p या तो एक स्केलर होना चाहिए, या x के समान संख्या में मान होने चाहिए। बाद के मामले में, परिणाम x[0]**p[0], x[1]**p[1], ... होता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
array() विधि का उपयोग करके नम्पी सरणी बनाएं। सरणी तत्वों में ऋणात्मक मान भी शामिल हैं:
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
सरणी प्रदर्शित करें:
print("Our Array...\n", arr)आयाम जांचें:
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)आकार प्राप्त करें:
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)scimath के साथ इनपुट मान की घात का परिणाम लौटाने के लिए, scimath.power() विधि का उपयोग करें:
print("\nResult...\n", np.emath.power(arr, 2))उदाहरण
import numpy as np # array() विधि का उपयोग करके नम्पी सरणी बनाएं # सरणी तत्वों में ऋणात्मक मान भी शामिल हैं arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32]) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", arr) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape) # scimath के साथ इनपुट मान की घात का परिणाम लौटाने के लिए scimath.power() विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", np.emath.power(arr, 2))आउटपुट
Our Array... [ 2 -4 -8 16 -32] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]
