लघुगणक आधार n को scimath के साथ परिकलित करने के लिए, Python Numpy में scimath.logn() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग आधार n लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है।
यदि x में नकारात्मक इनपुट हैं, तो उत्तर की गणना की जाती है और जटिल डोमेन में वापस कर दिया जाता है। पहला पैरामीटर, n पूर्णांक आधार है जिसमें लॉग लिया जाता है। दूसरा पैरामीटर, x वह मान है जिसका लॉग बेस n आवश्यक है (हैं)।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
np के रूप में numpy आयात करें
सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाना -
arr =np.array([-4, -8, 8])
सरणी प्रदर्शित करें -
प्रिंट("हमारा ऐरे...\n",arr) आयामों की जाँच करें -
प्रिंट("\nहमारे एरे के आयाम...\n",arr.ndim) डेटाटाइप प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n",arr.dtype) आकार प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",arr.shape) लघुगणक आधार n को scimath के साथ परिकलित करने के लिए, Python Numpy में scimath.logn() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग आधार n लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है -
प्रिंट("\nपरिणाम (लॉगन)...\n",np.emath.logn(2, arr)) उदाहरण
np के रूप में numpy आयात करें# array() methodarr =np.array([-4, -8, 8])# का उपयोग करके एक numpy array बनाना # arrayprint प्रदर्शित करें ("हमारा Array...\n",arr) # डाइमेंशन्सप्रिंट की जांच करें ("\ n हमारे ऐरे के आयाम ... \ n", arr.ndim) # डेटाटाइपप्रिंट प्राप्त करें ("\ n हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप ... \ n", arr.dtype) # शेपप्रिंट प्राप्त करें ( "\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",arr.shape)# स्किमथ के साथ लघुगणक आधार n की गणना करने के लिए, Python Numpy में scimath.logn() विधि का उपयोग करें# विधि x का लॉग बेस n लौटाती है मूल्य (ओं)। यदि x एक अदिश था, तो बाहर है, अन्यथा एक सरणी वापस आ जाती है। आउटपुट
हमारी ऐरे...[-4 -8 8]हमारे ऐरे के आयाम...1हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...int64हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...(3,)परिणाम (लॉगएन)...[ 2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]