पायथन में प्राकृतिक लघुगणक की गणना करें

प्राकृतिक लघुगणक लघुगणक घातांक फलन का व्युत्क्रम है, जिससे log(exp(x)) =x. प्राकृतिक लघुगणक आधार ई में लघुगणक है। यह विधि तत्व के अनुसार x का प्राकृतिक लघुगणक लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर इनपुट मान, सरणी जैसा है। दूसरा पैरामीटर बाहर है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए, जिस पर इनपुट प्रसारित होता है। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। एक टपल (संभवतः केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में) की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।

लघुगणक एक बहुमान फलन है - प्रत्येक x के लिए z की एक अनंत संख्या होती है जैसे कि exp(z) =x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi, pi] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, लॉग हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैन उत्पन्न करता है और अमान्य फ़्लोटिंग पॉइंट त्रुटि ध्वज सेट करता है। जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए, लॉग एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसमें एक शाखा कट [-inf, 0] है और यह ऊपर से निरंतर है। log फ्लोटिंग-पॉइंट ऋणात्मक शून्य को एक अतिसूक्ष्म ऋणात्मक संख्या के रूप में संभालता है, जो C99 मानक के अनुरूप है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाना -

arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

प्राकृतिक लघुगणक लघुगणक घातांक फलन का व्युत्क्रम है, जिससे log(exp(x)) =x. प्राकृतिक लघुगणक आधार ई में लघुगणक है -

print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

आउटपुट

Our Array...
[1. 2. 2.71828183 7.3890561 ]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array...
(4,)

Result (log)...
[0. 0.69314718 1. 2. ]