पायथन में सरणी तत्वों के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करें

सरणी तत्वों के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करने के लिए, PythonNumpy में numpy.cosine() विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) और np.cos(1j*x) के बराबर है। संबंधित अतिपरवलयिक कोज्या मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुटअरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी लौटा दी जाती है।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय हाइपरबोलिक कोसाइन प्राप्त करें। Numpy में सरणी () विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं -

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

print("Array...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

सरणी तत्वों के अतिशयोक्तिपूर्ण कोसाइन को खोजने के लिए, PythonNumpy में numpy.cosh () विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...",np.cosh(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic cosine of the array elements, use the numpy.cosine() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) and np.cos(1j*x).
# Returns the corresponding hyperbolic cosine values. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements...")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the hyperbolic cosines of the array elements, use the numpy.cosh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.cosh(arr))

आउटपुट

Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements...
Array...
[ 0.+0.j    30.+0.j    45.+0.j           60.+0.j
90.+0.j    180.+0.j     0.+1.57079633j    0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [ 1.00000000e+00+0.j 5.34323729e+12+0.j 1.74671355e+19+0.j
5.71003695e+25+0.j 6.10201647e+38+0.j 7.44692100e+77+0.j
6.12323400e-17+0.j -1.00000000e+00+0.j]