Python में फ्लोट टाइप्स के लिए मशीन लिमिट्स जानकारी प्राप्त करें

NumPy का numpy.finfo() फंक्शन फ्लोटिंग-पॉइंट डेटा टाइप्स की मशीन सीमाओं (limits) के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। यह न्यूनतम/अधिकतम मान, प्रिसिजन, और अन्य विशेषताएं बताता है।

सिंटैक्स

numpy.finfo(dtype)

• dtype: फ्लोट डेटा टाइप (np.float16, np.float32, np.float64, आदि) या उसका इंस्टेंस।

प्रमुख एट्रिब्यूट्स

उदाहरण: विभिन्न फ्लोट टाइप्स की जांच

import numpy as np

# float16 के लिए जानकारी
f16 = np.finfo(np.float16)
print("=== Float16 (आधा प्रिसिजन) ===")
print(f"न्यूनतम: {f16.min:.5e}")
print(f"अधिकतम: {f16.max:.5e}")
print(f"एप्सिलॉन: {f16.eps:.5e}")
print(f"प्रिसिजन: {f16.precision} दशमलव अंक")
print(f"सबसे छोटा पॉजिटिव: {f16.tiny:.5e}")

print("\n=== Float32 (सिंगल प्रिसिजन) ===")
f32 = np.finfo(np.float32)
print(f"न्यूनतम: {f32.min:.5e}")
print(f"अधिकतम: {f32.max:.5e}")
print(f"एप्सिलॉन: {f32.eps:.5e}")
print(f"प्रिसिजन: {f32.precision} दशमलव अंक")

print("\n=== Float64 (डबल प्रिसिजन) ===")
f64 = np.finfo(np.float64)
print(f"न्यूनतम: {f64.min:.5e}")
print(f"अधिकतम: {f64.max:.5e}")
print(f"एप्सिलॉन: {f64.eps:.5e}")
print(f"प्रिसिजन: {f64.precision} दशमलव अंक")

आउटपुट

=== Float16 (आधा प्रिसिजन) ===
न्यूनतम: -6.55000e+04
अधिकतम: 6.55000e+04
एप्सिलॉन: 9.76562e-04
प्रिसिजन: 3 दशमलव अंक
सबसे छोटा पॉजिटिव: 6.10352e-05

=== Float32 (सिंगल प्रिसिजन) ===
न्यूनतम: -3.40282e+38
अधिकतम: 3.40282e+38
एप्सिलॉन: 1.19209e-07
प्रिसिजन: 6 दशमलव अंक

=== Float64 (डबल प्रिसिजन) ===
न्यूनतम: -1.79769e+308
अधिकतम: 1.79769e+308
एप्सिलॉन: 2.22045e-16
प्रिसिजन: 15 दशमलव अंक

व्यावहारिक उपयोग

• ओवरफ्लो/अंडरफ्लो जांच: गणना से पहले मानों की सीमा जांचें।
• प्रिसिजन चयन: एप्लिकेशन की आवश्यकता अनुसार फ्लोट टाइप चुनें।
• संख्यात्मक स्थिरता: एप्सिलॉन का उपयोग तुलना में टॉलरेंस के लिए करें।
• डीप लर्निंग: float16 (मिक्स्ड प्रिसिजन) बनाम float32 ट्रेड-ऑफ समझें।

इंस्टेंस से finfo प्राप्त करना

# मान के इंस्टेंस से भी finfo प्राप्त कर सकते हैं
val = np.float32(3.14)
info = np.finfo(val)
print(info.dtype)  # float32