फ्लोट प्रकारों के लिए मशीन सीमा जानकारी प्राप्त करने के लिए, PythonNumpy में numpy.finfo() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर फ्लोट है यानी फ्लोट डेटा प्रकार के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np
न्यूनतम दिए गए dtype का न्यूनतम मान है और अधिकतम दिए गए dtype का न्यूनतम मान है।
उदाहरणों के साथ फ्लोट16 प्रकार की जाँच -
a = np.finfo(np.float16(12.5))
print("Minimum of float16 type...\n",a.min)
print("Maximum of float16 type...\n",a.max) उदाहरणों के साथ फ्लोट32 प्रकार की जाँच -
b = np.finfo(np.float32(30.5))
print("\nMinimum of float32 type...\n",b.min)
print("Maximum of float32 type...\n",b.max) उदाहरणों के साथ फ्लोट प्रकार की जाँच -
c = np.finfo(np.float64(55.9))
print("\nMinimum of float64 type...\n",c.min)
print("Maximum of float64 type...\n",c.max) उदाहरण
import numpy as np
# To get the machine limits information for float types, use the numpy.finfo() method in Python Numpy
# The first parameter is the float i.e. the kind of float data type to get information about.
# Checking for float16 type with instances
# The min is the minimum value of given dtype.
# The max is the minimum value of given dtype.
a = np.finfo(np.float16(12.5))
print("Minimum of float16 type...\n",a.min)
print("Maximum of float16 type...\n",a.max)
# Checking for float32 type with instances
b = np.finfo(np.float32(30.5))
print("\nMinimum of float32 type...\n",b.min)
print("Maximum of float32 type...\n",b.max)
# Checking for float type with instances
c = np.finfo(np.float64(55.9))
print("\nMinimum of float64 type...\n",c.min)
print("Maximum of float64 type...\n",c.max) आउटपुट
Minimum of float16 type... -65500.0 Maximum of float16 type... 65500.0 Minimum of float32 type... -3.4028235e+38 Maximum of float32 type... 3.4028235e+38 Minimum of float64 type... -1.7976931348623157e+308 Maximum of float64 type... 1.7976931348623157e+308