पायथन में हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करें

हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.cosh () विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) और np.cos(1j*x) के बराबर है। संबंधित हाइपरबोलिककोसाइन मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट ऐरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी लौटा दी जाती है।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

त्रिकोणमितीय हाइपरबोलिक कोसाइन प्राप्त करें। कोष खोजें -

print("\nResult...",np.cosh(np.pi*1j))

90 डिग्री कोश ढूँढना -

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/2.))

60 डिग्री कोश ढूँढना -

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/3.))

कोश 45 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/4.))

30 डिग्री कोश ढूँढना -

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/6.))

कोश 0 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.cosh(0))

उदाहरण

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic cosine, use the numpy.cosh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) and np.cos(1j*x).

print("Get the Trigonometric Hyperbolic cosine...")

# find cosh
print("\nResult...",np.cosh(np.pi*1j))

# finding cosh 90 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/2.))

# finding cosh 60 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/3.))

# finding cosh 45 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/4.))

# finding cosh 30 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/6.))

# finding cosh 0 degrees
print("\nResult...",np.cosh(0))

आउटपुट

Get the Trigonometric Hyperbolic cosine...

Result... (-1+0j)

Result... 2.5091784786580567

Result... 1.600286857702386

Result... 1.3246090892520057

Result... 1.1402383210764286

Result... 1.0