Hermite_e सीरीज की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermroots() मेथड का उपयोग करें। मेथड सीरीज की जड़ों का एक ऐरे लौटाता है। यदि सभी जड़ें वास्तविक हैं, तो आउटपुट भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर, c गुणांकों का एक 1-D ऐरे है।
मूल अनुमान साथी मैट्रिक्स के आइगेनवैल्यू के रूप में प्राप्त किए जाते हैं, जटिल तल में मूल से दूर की जड़ों में संख्यात्मक अस्थिरता के कारण बड़े त्रुटियां हो सकती हैं। बहुलता 1 से अधिक की जड़ें भी बड़ी त्रुटियां दिखाएंगी क्योंकि ऐसे बिंदुओं के पास सीरीज का मान जड़ों में त्रुटियों के प्रति अपेक्षाकृत असंवेदनशील होता है। मूल के निकट अलग-अलग जड़ों को न्यूटन की विधि के कुछ पुनरावृत्तियों द्वारा सुधारा जा सकता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
Hermite_e सीरीज की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermroots() मेथड का उपयोग करें:
print("परिणाम...\n", H.hermeroots((-1, 0, 1)))
डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nप्रकार...\n", H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)
आकार प्राप्त करें:
print("\nआकार...\n", H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
उदाहरण
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Hermite_e सीरीज की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermroots() मेथड का उपयोग करें।
# मेथड सीरीज की जड़ों का एक ऐरे लौटाता है। यदि सभी जड़ें वास्तविक हैं, तो आउटपुट भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है।
# पैरामीटर, c गुणांकों का एक 1-D ऐरे है।
print("परिणाम...\n", H.hermeroots((-1, 0, 1)))
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nप्रकार...\n", H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nआकार...\n", H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
आउटपुट
परिणाम... [-1.41421356 1.41421356] प्रकार... float64 आकार... (2,)
