Hermite_e श्रृंखला की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो बाहर भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर, c गुणांकों की 1-डी सरणी है।
मूल अनुमानों को साथी मैट्रिक्स के eigenvalues के रूप में प्राप्त किया जाता है, जटिल विमान की उत्पत्ति से दूर रूट्स में ऐसे मूल्यों के लिए श्रृंखला की संख्यात्मक अस्थिरता के कारण बड़ी त्रुटियां हो सकती हैं। 1 से अधिक बहुलता वाले रूट भी बड़ी त्रुटियां दिखाएंगे क्योंकि ऐसे बिंदुओं के पास थीसिस का मान जड़ों में त्रुटियों के प्रति अपेक्षाकृत असंवेदनशील होता है। न्यूटन की विधि के कुछ पुनरावृत्तियों द्वारा उत्पत्ति के निकट पृथक जड़ों में सुधार किया जा सकता है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
Hermite_e श्रृंखला की जड़ों की गणना करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermroots() विधि का उपयोग करें -
print("Result...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1))) डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nType...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
उदाहरण
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# To compute the roots of a Hermite_e series, use the hermite.hermroots() method in Python Numpy.
# The method returns an Array of the roots of the series. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex..
# The parameter, c is a 1-D array of coefficients.
print("Result...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)))
# Get the datatype
print("\nType...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)
# Get the shape
print("\nShape...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape) आउटपुट
Result... [-1.41421356 1.41421356] Type... float64 Shape... (2,)