पायथन में हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करें

हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.tanh() विधि का उपयोग करें। समतुल्य tonp.sinh(x)/np.cosh(x) या -1j * np.tan(1j*x)। संगत अतिपरवलयिक स्पर्शरेखा मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट ऐरे है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी लौटा दी जाती है।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

त्रिकोणमितीय हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा प्राप्त करें। टैन्ह खोजें -

print("\nResult...",np.tanh(np.pi*1j))

तन्ह 90 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/2.))

तन्ह 60 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/3.))

तन्ह 45 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/4.))

टैन 30 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/6.))

tanh 0 डिग्री ज्ञात करना -

print("\nResult...",np.tanh(0))

उदाहरण

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic tangent, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
# Equivalent to np.sinh(x)/np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x).
# Returns the corresponding hyperbolic tangent values. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric Hyperbolic tangent...")

# find tanh
print("\nResult...",np.tanh(np.pi*1j))

# finding tanh 90 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/2.))

# finding tanh 60 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/3.))

# finding tanh 45 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/4.))

# finding tanh 30 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/6.))

# finding tanh 0 degrees
print("\nResult...",np.tanh(0))

आउटपुट

Get the Trigonometric Hyperbolic tangent...

Result... -1.2246467991473532e-16j

Result... 0.9171523356672744

Result... 0.7807144353592677

Result... 0.6557942026326724

Result... 0.4804727781564516

Result... 0.0