पायथन में हाइपरबोलिक साइन की गणना करें

हाइपरबोलिक साइन की गणना करने के लिए, Python Numpy में numpy.sinh() विधि का उपयोग करें। विधि 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) या -1j * np.sin(1j*x) के बराबर है। संगत अतिपरवलयिक साइन मान लौटाता है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट ऐरे है। दूसरे और तीसरे पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी लौटा दी जाती है।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

np के रूप में numpy आयात करें

त्रिकोणमितीय अतिपरवलयिक ज्या ज्ञात कीजिए। सिंह खोजें -

प्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi*1j))

सिंह 90 डिग्री ढूँढना -

प्रिंट("\nपरिणाम...",np.sinh(np.pi/2.))

सिंह 60 डिग्री ढूँढना −

प्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi/3.))

सिंह 45 डिग्री ढूँढना -

प्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi/4.))

सिंह 30 डिग्री ढूँढना -

प्रिंट("\nपरिणाम...",np.sinh(np.pi/6.))

सिंह 0 डिग्री ढूँढना -

प्रिंट("\nपरिणाम...",np.sinh(0))

उदाहरण

np के रूप में numpy आयात करें# हाइपरबोलिक साइन की गणना करने के लिए, Python Numpy# में numpy.sinh() विधि का उपयोग करें। यह विधि 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x) के बराबर है। ) या -1j * np.sin(1j*x).print("त्रिकोणमितीय हाइपरबोलिक साइन प्राप्त करें...")# sinhprint("\nResult...",np.sinh(np.pi*1j)) खोजें। # सिंह 90 डिग्रीप्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi/2.))# ढूँढना सिंह 60 डिग्रीप्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi/3. ))# सिंह 45 डिग्रीप्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi/4.))# ढूँढना सिंह 30 डिग्रीप्रिंट("\nResult...",np.sinh(np.pi/ 6.))# sinh 0 Degreeprint("\nResult...",np.sinh(0))

आउटपुट

त्रिकोणमितीय अतिशयोक्तिपूर्ण ज्या प्राप्त करें... परिणाम... (-0+1.2246467991473532e-16j) /पूर्व>