scimath के साथ व्युत्क्रम साइन की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arcsin() विधि का उपयोग करें। यह x के व्युत्क्रम साइन का "मुख्य मान" लौटाता है। वास्तविक x के लिए जैसे कि abs(x) <= 1, यह बंद अंतराल [-π/2, π/2] में एक वास्तविक संख्या है। अन्यथा, सम्मिश्र मुख्य मान लौटाया जाता है।
यह विधि x मान(मानों) का व्युत्क्रम साइन लौटाती है। यदि x स्केलर था, तो आउटपुट भी स्केलर होता है, अन्यथा एक सरणी वस्तु लौटाई जाती है। पहला पैरामीटर वह मान(मान) है जिसका arcsin आवश्यक है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
array() विधि का उपयोग करके नम्पी सरणी बनाएं:
arr = np.array([0, 1, -1, 2])
सरणी प्रदर्शित करें:
print("Array...\n", arr)सरणी का प्रकार प्राप्त करें:
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)सरणी के आयाम प्राप्त करें:
print("\nOur Array Dimensions...\n", arr.ndim)scimath के साथ व्युत्क्रम साइन की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.emath.arcsin() विधि का उपयोग करें:
print("\nResult...", np.emath.arcsin(arr))उदाहरण
import numpy as np # array() विधि का उपयोग करके नम्पी सरणी बनाएं arr = np.array([0, 1, -1, 2]) # सरणी प्रदर्शित करें print("Array...\n", arr) # सरणी का प्रकार प्राप्त करें print("\nOur Array type...\n", arr.dtype) # सरणी के आयाम प्राप्त करें print("\nOur Array Dimensions...\n", arr.ndim) # सरणी में तत्वों की संख्या प्राप्त करें print("\nNumber of elements...\n", arr.size) # scimath के साथ व्युत्क्रम साइन की गणना करने के लिए numpy.emath.arcsin() विधि का उपयोग करें print("\nResult...", np.emath.arcsin(arr))आउटपुट
Array... [ 0 1 -1 2] Our Array type... int64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 4 Result... [ 0. +0.j 1.57079633+0.j -1.57079633+0.j 1.57079633+1.3169579j]
