रैखिक बीजगणित में एक 2D सरणी के निर्धारक की गणना करने के लिए, Python Numpy में np.linalg.det() का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, के लिए निर्धारकों की गणना करने के लिए इनपुट सरणी है। विधि एक का निर्धारक लौटाती है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-
np के रूप में numpy आयात करें
एक सरणी बनाएं -
arr =np.array([[5, 10], [12, 18]])
सरणी प्रदर्शित करें -
प्रिंट("हमारा ऐरे...\n",arr) आयामों की जाँच करें -
प्रिंट("\nहमारे एरे के आयाम...\n",arr.ndim) डेटाटाइप प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n",arr.dtype) आकार प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...\n",arr.shape) रैखिक बीजगणित में 2डी सरणी के निर्धारक की गणना करने के लिए, पायथन में np.linalg.det() का उपयोग करें -
प्रिंट("\nपरिणाम...\n",np.linalg.det(arr)) उदाहरण
np के रूप में numpy आयात करें# एक arrayarr =np.array([[5, 10], [12, 18]]) बनाएं# एरेप्रिंट प्रदर्शित करें("हमारा ऐरे...\n",arr)# चेक करें डाइमेंशन्सप्रिंट ("\ n हमारे ऐरे के आयाम ... \ n", arr.ndim) # डेटाटाइपप्रिंट प्राप्त करें ("\ n हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप ... \ n", arr.dtype) # शेपप्रिंट प्राप्त करें ("\ n शेप हमारे Array ऑब्जेक्ट का...\n",arr.shape)# रैखिक बीजगणित में 2D सरणी के निर्धारक की गणना करने के लिए, Python Numpy में np.linalg.det() का उपयोग करें। # पहला पैरामीटर, a इनपुट है के लिए निर्धारकों की गणना करने के लिए सरणी। # विधि a.print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr)) के निर्धारक को लौटाती है आउटपुट
हमारी ऐरे...[[ 5 10] [12 18]]हमारे ऐरे के आयाम...2हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...इंट64हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का आकार...(2, 2)परिणाम... -30.00000000000000014