पायथन में दो-आयामी सरणी का डिटरमिनेंट निकालना

रैखिक बीजगणित में 2D सरणी का डिटरमिनेंट निकालने के लिए, पायथन NumPy में np.linalg.det() का उपयोग करें। पहला पैरामीटर a वह इनपुट सरणी है जिसके लिए डिटरमिनेंट की गणना की जाती है। यह विधि a का डिटरमिनेंट लौटाती है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np

एक सरणी बनाएं:

arr = np.array([[5, 10], [12, 18]])

सरणी प्रदर्शित करें:

print("हमारी सरणी...\n", arr)

आयाम जांचें:

print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", arr.shape)

2D सरणी का डिटरमिनेंट निकालने के लिए np.linalg.det() का उपयोग करें:

print("\nपरिणाम...\n", np.linalg.det(arr))

उदाहरण

import numpy as np
# एक सरणी बनाएं
arr = np.array([[5, 10], [12, 18]])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", arr.shape)
# डिटरमिनेंट की गणना करें
print("\nपरिणाम...\n", np.linalg.det(arr))

आउटपुट

हमारी सरणी... [[5 10] [12 18]]
हमारी सरणी के आयाम... 2
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार... (2, 2)
परिणाम... -30.000000000000014