पायथन में सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम कोसाइन प्राप्त करें

आर्ककोस एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए असीम रूप से कई संख्याएँ z होती हैं जैसे कि cos(z)=x। सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [0, pi] में है। व्युत्क्रम cos को acos या cos^-1 के रूप में भी जाना जाता है।

वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटा प्रकारों के लिए, आर्ककोस हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैन उत्पन्न करता है और अमान्य फ़्लोटिंग पॉइंट त्रुटि ध्वज सेट करता है। जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए, आर्ककोस एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसमें शाखा कटौती [-inf, -1] और [1, inf] होती है और यह ऊपर से पूर्व और नीचे से बाद में निरंतर होती है।

सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम कोसाइन को खोजने के लिए, numpy.arccos() विधि का उपयोग करेंपायथन Numpy में। विधि दिए गए xcoordinatein radians [0, pi] पर इकाई वृत्त को प्रतिच्छेद करते हुए सरणी का कोण लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है।

पहला पैरामीटर, x यूनिट सर्कल पर x-निर्देशांक है। वास्तविक तर्कों के लिए, डोमेन [-1, 1] है, दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी लौटा दी जाती है।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम कोज्या प्राप्त करें। numpy.array()विधि का उपयोग करके बनाई गई सरणी -

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

print("Array...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम कोज्या ढूँढना -

print("\nResult...",np.arccos(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# To find the Trigonometric inverse cosine of the array elements, use the numpy.arccos() method in Python Numpy
# The method returns the angle of the array intersecting the unit circle at the given x-coordinate in radians [0, pi]. This is a scalar if x is a scalar.
# The 1st parameter, x is the x-coordinate on the unit circle. For real arguments, the domain is [-1, 1].

print("Get the Trigonometric inverse cosine of the array elements...\n")

# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse cosine of the array elements
print("\nResult...",np.arccos(arr))

आउटपुट

Get the Trigonometric inverse cosine of the array elements...

Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [0. 3.14159265 1.57079633 1.26610367]