पायथन में सरणी तत्वों के प्रतिलोम हाइपरबोलिक साइन की गणना करें

आर्कसिंह एक बहुमान फलन है:प्रत्येक x के लिए अनंत रूप से कई संख्याएँ z हैं जैसे कि sinh(z)=x। सम्मेलन z को वापस करना है जिसका काल्पनिक भाग [-pi/2, pi/2] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुटडेटा प्रकारों के लिए, arcsinh हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैन देता है और अमान्य फ़्लोटिंग पॉइंट त्रुटि ध्वज सेट करता है।

जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए, आर्ककोस एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसमें शाखा कटौती [1j, infj] और [-1j, -infj] है और यह पूर्व में दाईं ओर से और बाद में बाईं ओर से निरंतर है। इनवर्सहाइपरबोलिक साइन को असिन या सिंह^-1 के नाम से भी जाना जाता है।

सरणी तत्वों के प्रतिलोम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करने के लिए, numpy.arcsinh() विधि का उपयोग करेंPython Numpy में। विधि x के समान आकार की सरणी लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x एक अदिश है। पहला पैरामीटर, x इनपुट सरणी है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी लौटा दी जाती है। तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित होती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

Numpy में array() विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं -

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

print("Array...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

सरणी तत्वों के प्रतिलोम अतिपरवलयिक ज्याओं को खोजने के लिए, Python Numpy में numpy.sinh() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...",np.arcsinh(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic sine of array elements, use the numpy.arcsinh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the inverse hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arcsinh(arr))

आउटपुट

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...
Array...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j
90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [0. +0.j 4.09462222+0.j 4.4999331 +0.j
4.78756118+0.j 5.19298771+0.j 5.88611175+0.j
1.02322748+1.57079633j 1.81152627+1.57079633j]