आर्कटान एक बहु-मूल्यवान फलन है:प्रत्येक x के लिए अपरिमित रूप से कई संख्याएँ z हैं जैसे कि tan(z)=x। # प्रतिलोम स्पर्शरेखा को अतान या तन^{-1} के रूप में भी जाना जाता है।
सम्मेलन कोण z को वापस करना है जिसका वास्तविक भाग [-pi/2, pi/2] में है। वास्तविक-मूल्यवान इनपुट डेटाटाइप के लिए, आर्कटन हमेशा वास्तविक आउटपुट देता है। प्रत्येक मान के लिए जिसे वास्तविक संख्या या अनंत के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है, यह नैन उत्पन्न करता है और अमान्य फ़्लोटिंग पॉइंट त्रुटि ध्वज सेट करता है। जटिल-मूल्यवान इनपुट के लिए, आर्कटान एक जटिल विश्लेषणात्मक कार्य है जिसमें शाखा कटौती के रूप में [1j, infj] और [-1j, -infj] है, और यह पूर्व में बाईं ओर से और बाद में दाईं ओर से निरंतर है।
सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा को खोजने के लिए, numpy.arctan() विधि का उपयोग करेंPython Numpy में। विधि tan का व्युत्क्रम लौटाती है, ताकि यदि y =tan(x) तो x =arctan(y) हो। पहला पैरामीटर सरणी जैसा है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैंदूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। Atuple की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np
सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा प्राप्त करें। numpy.array() विधि का उपयोग करके बनाई गई सरणी -
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
हमारी सरणी प्रदर्शित करना -
print("Array...\n",arr)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
ऐरे के आयाम प्राप्त करें -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
सरणी तत्वों के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा ढूँढना -
print("\nResult...",np.arctan(arr))
उदाहरण
import numpy as np # To find the Trigonometric inverse tangent of the array elements, use the numpy.arctan() method in Python Numpy # The method returns the The inverse of tan, so that if y = tan(x) then x = arctan(y). print("Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...\n") # Array created using the numpy.array() method arr = np.array((1, -1, 0, 0.3)) # Display the array print("Array...\n", arr) # Get the type of the array print("\nOur Array type...\n", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("\nNumber of elements...\n", arr.size) # Finding the Trigonometric inverse tangent of the array elements print("\nResult...",np.arctan(arr))
आउटपुट
Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements... Array... [ 1. -1. 0. 0.3] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 4 Result... [ 0.78539816 -0.78539816 0. 0.29145679]