एक समकोण त्रिभुज के "पैर" को देखते हुए, इसका कर्ण पायथन में लौटाएं

कर्ण प्राप्त करने के लिए, Python Numpy में numpy.hypot() विधि का उपयोग करें। विधि त्रिभुज का कर्ण लौटाती है। यह एक अदिश है यदि x1 और x2 दोनों अदिश हैं। यह विधि तत्व-वार sqrt(x1**2 + x2**2) के बराबर है। यदि x1 या x2 scalar_like है, तो इसे अन्य तर्क के प्रत्येक तत्व के साथ प्रयोग के लिए प्रसारित किया जाता है। पैरामीटर त्रिभुज के पैर हैं। यदि x1.shape !=x2.shape, तो उन्हें एक सामान्य आकार में प्रसारित किया जाना चाहिए।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

पूर्णांक तत्वों के साथ एक सरणी बनाना -

arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

print("Array...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

कर्ण प्राप्त करें -

print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr)))

उदाहरण

import numpy as np

# To get the hypotenuse, use the numpy.hypot() method in Python Numpy.
# The method returns the hypotenuse of the triangle(s). This is a scalar if both x1 and x2 are scalars.
# This method is equivalent to sqrt(x1**2 + x2**2), element-wise. If x1 or x2 is scalar_like, it is broadcast for use with each element of the other argument.
# The parameters are the leg of the triangle(s). If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape.

# Creating an array with integer elements
arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Get the hypotenuse
print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr)))

आउटपुट

Array...
[[1 1 1]
[1 1 1]
[1 1 1]]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
2

Number of elements...
9

Hypotenuse..
[[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]]