डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, पायथन Numpy में numpy.datetime_as_string () विधि का उपयोग करें, यह विधि स्ट्रिंग्स की एक सरणी को इनपुट सरणी के समान आकार में लौटाती है। पहला पैरामीटर प्रारूप के लिए UTC टाइमस्टैम्प की सरणी है। . "इकाइयां" पैरामीटर सटीकता को बदलने के लिए डेटाटाइम इकाई सेट करता है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np
डेटाटाइम की एक सरणी बनाएं। 'एम' प्रकार डेटाटाइम निर्दिष्ट करता है -
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.datetime_as_string() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m')) उदाहरण
import numpy as np
# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
# Displaying our array
print("Array...\n",arr)
# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m')) आउटपुट
Array... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']