यदि पायथन में कास्टिंग नियम के अनुसार डेटा प्रकारों के बीच कास्ट किया जा सकता है, तो सही लौटें

numpy.can_cast () विधि सही है यदि डेटा प्रकारों के बीच डाली गई कास्टिंग नियम के अनुसार हो सकती है। पहला पैरामीटर डेटा प्रकार या सरणी है जिससे कास्ट किया जाना है। दूसरा पैरामीटर कास्ट करने के लिए डेटाटाइप है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

यह जांचने के लिए can_cast() का उपयोग करना कि क्या डेटा प्रकारों के बीच कास्ट कास्टिंग नियम के अनुसार हो सकता है -

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.can_cast(np.float64, complex))
print("Result...",np.can_cast(complex, float))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f8'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f4'))
print("Result...",np.can_cast('i4', 'S4'))

उदाहरण

import numpy as np

# The numpy.can_cast() method returns True if cast between data types can occur according to the casting rule.
# The 1st parameter is the data type or array to cast from.
# The 2nd parameter is the data type to cast to.

print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
print("Result...",np.can_cast(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.can_cast(np.float64, complex))
print("Result...",np.can_cast(complex, float))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f8'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'f4'))
print("Result...",np.can_cast('i4', 'S4'))

आउटपुट

Checking with can_cast() method in Numpy

Result... True
Result... True
Result... False
Result... True
Result... False
Result... False