दिए गए डेटा प्रकार कोड का विवरण लौटाने के लिए, पायथन NumPy में typename() विधि का उपयोग करें। NumPy व्यापक गणितीय फ़ंक्शन, रैंडम नंबर जनरेटर, रैखिक बीजगणित रूटीन, फूरियर ट्रांसफॉर्म, और बहुत कुछ प्रदान करता है। यह हार्डवेयर और कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, और वितरित, GPU, और विरल सरणी लाइब्रेरी के साथ अच्छी तरह से काम करता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
हमारी सरणी:
arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']
दिए गए डेटा प्रकार कोड का विवरण लौटाने के लिए typename() विधि का उपयोग करें। पहला तर्क डेटा प्रकार कोड है:
for i in arr:
print(i, ' : ', np.typename(i))
उदाहरण
import numpy as np
# arr घोषित करें
arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']
# दिए गए डेटा प्रकार कोड का विवरण लौटाने के लिए typename() का उपयोग करें
for i in arr:
print(i, ' : ', np.typename(i))
आउटपुट
S1 : character ? : bool B : unsigned char D : complex double precision G : complex long double precision F : complex single precision I : unsigned integer H : unsigned short L : unsigned long integer O : object Q : unsigned long long integer S : string U : unicode V : void b : signed char d : double precision g : long precision f : single precision i : integer h : short l : long integer q : long long integer