पायथन में दिए गए डेटा प्रकार कोड के लिए विवरण लौटाएं

दिए गए डेटा प्रकार कोड के लिए विवरण वापस करने के लिए, Python Numpy में typename () विधि का उपयोग करें। NumPy व्यापक गणितीय कार्य, यादृच्छिक संख्या जनरेटर, रैखिक बीजगणित, फूरियर रूपांतरण, और बहुत कुछ प्रदान करता है। यह हार्डवेयर और कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, और वितरित, GPU, और विरल सरणी पुस्तकालयों के साथ अच्छा खेलता है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

हमारी सरणी -

arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']

दिए गए डेटा प्रकार कोड के लिए विवरण वापस करने के लिए, Python Numpy में typename() विधि का उपयोग करें। पहला तर्क डेटा प्रकार कोड है -

for i in arr:
   print(i, ' : ', np.typename(i))

उदाहरण

import numpy as np

# declaring
arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']

# To return a description for the given data type code, use the typename() method in Python Numpy
# The 1st argument is the Data type code
for i in arr:
   print(i, ' : ', np.typename(i))

आउटपुट

S1 : character
? : bool
B : unsigned char
D : complex double precision
G : complex long double precision
F : complex single precision
I : unsigned integer
H : unsigned short
L : unsigned long integer
O : object
Q : unsigned long long integer
S : string
U : unicode
V : void
b : signed char
d : double precision
g : long precision
f : single precision
i : integer
h : short
l : long integer
q : long long integer