पायथन में एक स्केलर मान का न्यूनतम डेटा प्रकार खोजें

numpy.min_scalar() विधि न्यूनतम डेटा प्रकार ढूंढती है। पहला पैरामीटर वह मान है जिसका न्यूनतम डेटा प्रकार पाया जाना है। स्केलर के लिए, डेटा प्रकार को सबसे छोटे आकार और सबसे छोटे स्केलर प्रकार के साथ लौटाता है जो इसका मान रख सकता है। गैर-स्केलर सरणी के लिए, सदिश का dtype असंशोधित लौटाता है। फ़्लोटिंग पॉइंट मान पूर्णांकों के लिए अवनत नहीं होते हैं, और जटिल मान फ़्लोट करने के लिए अवनत नहीं होते हैं।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

numpy.min_scalar() विधि न्यूनतम डेटा प्रकार ढूंढती है -

print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(55))
print("Result...",np.min_scalar_type(38.9))
print("Result...",np.min_scalar_type(-78))
print("Result...",np.min_scalar_type(479))
print("Result...",np.min_scalar_type(2e100))
print("Result...",np.min_scalar_type(-45.8))
print("Result...",np.min_scalar_type(6.5e100))

उदाहरण

# For scalar, returns the data type with the smallest size and smallest scalar kind which can hold its value.
# For non-scalar array, returns the vector’s dtype unmodified.
# Floating point values are not demoted to integers, and complex values are not demoted to floats.

import numpy as np

# The numpy.min_scalar() method finds the minimal data type.
# The 1st parameter is the value whose minimal data type is to be found.
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(55))
print("Result...",np.min_scalar_type(38.9))
print("Result...",np.min_scalar_type(-78))
print("Result...",np.min_scalar_type(479))
print("Result...",np.min_scalar_type(2e100))
print("Result...",np.min_scalar_type(-45.8))
print("Result...",np.min_scalar_type(6.5e100))

आउटपुट

Using the min_scalar() method in Numpy

Result... uint8
Result... float16
Result... int8
Result... uint16
Result... float64
Result... float16
Result... float64