पायथन में दोनों दिए गए प्रकारों को सुरक्षित रूप से कास्ट करने योग्य सबसे छोटे आकार और स्केलर प्रकार का डेटा प्रकार लौटाना

numpy.promote_types() विधि उस डेटा प्रकार को लौटाती है जिसमें सबसे छोटा आकार और सबसे छोटा स्केलर प्रकार होता है जिससे type1 और type2 दोनों को सुरक्षित रूप से कास्ट किया जा सके। यह प्रोमोटेड डेटा प्रकार लौटाता है। लौटाया गया डेटा प्रकार हमेशा नेटिव बाइट ऑर्डर में होता है। पहला पैरामीटर पहला डेटा प्रकार है। दूसरा पैरामीटर दूसरा डेटा प्रकार है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np

NumPy में promote_types() विधि के साथ जांच करें:

print("परिणाम...", np.promote_types('f4', 'f8'))
print("परिणाम...", np.promote_types('i8', 'f4'))
print("परिणाम...", np.promote_types('>i8', '

उदाहरण
import numpy as np
# numpy.promote_types() विधि उस डेटा प्रकार को लौटाती है जिसमें सबसे छोटा आकार और सबसे छोटा स्केलर प्रकार होता है
print("NumPy में promote_types() विधि के साथ जांच\n")
print("परिणाम...", np.promote_types('f4', 'f8'))
print("परिणाम...", np.promote_types('i8', 'f4'))
print("परिणाम...", np.promote_types('>i8', '

आउटपुट
NumPy में promote_types() विधि के साथ जांच
परिणाम... float64
परिणाम... float64
परिणाम... complex128
परिणाम... |S11
परिणाम... int64
परिणाम... complex128
परिणाम... complex128