पायथन में NaN को 1 मानकर संचयी गुणनफल लौटाएं और परिणाम का प्रकार बदलें

परिचय

पायथन में NaN को 1 मानकर सरणी तत्वों का संचयी गुणनफल (cumulative product) प्राप्त करने के लिए, numpy.nancumprod() विधि का उपयोग करें। NaN आने पर संचयी गुणनफल नहीं बदलता और अग्रणी NaN को 1 से बदल दिया जाता है। dtype पैरामीटर से परिणाम का डेटा प्रकार बदला जा सकता है।

पैरामीटर्स

• a: इनपुट सरणी।
• axis: वह अक्ष जिसके साथ संचयी गुणनफल गणना करना है (डिफ़ॉल्ट: फ्लैट)।
• dtype: लौटाई गई सरणी और संचयक का डेटा प्रकार।
• out: वैकल्पिक आउटपुट सरणी।

चरण-दर-चरण उदाहरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np

NaN वाली सरणी बनाएं

arr = np.array([[5, 10, 15],
                [20, np.nan, 30]])

सरणी की जानकारी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)

संचयी गुणनफल की गणना करें (axis=1, dtype=int)

print("\nसरणी तत्वों का संचयी गुणनफल...\n", np.nancumprod(arr, axis=1, dtype=int))

पूर्ण कोड उदाहरण

import numpy as np

# NaN वाली सरणी बनाएं
arr = np.array([[5, 10, 15],
                [20, np.nan, 30]])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)

# संचयी गुणनफल की गणना करें (axis=1, dtype=int)
print("\nसरणी तत्वों का संचयी गुणनफल...\n", np.nancumprod(arr, axis=1, dtype=int))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[ 5. 10. 15.]
 [20. nan 30.]]
सरणी के आयाम...
 2
सरणी का डेटा प्रकार...
 float64
सरणी तत्वों का संचयी गुणनफल...
 [[  5  50 750]
 [ 20  20 600]]

व्याख्या: axis=1 (पंक्ति-वार) के साथ: - पंक्ति 0: 5, 5×10=50, 50×15=750 - पंक्ति 1: 20, 20×(NaN→1)=20, 20×30=600 dtype=int के कारण परिणाम पूर्णांक हैं।