पाइथन में यूटीसी टाइमज़ोन के साथ डेटाटाइम की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में कनवर्ट करें

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

डेटाटाइम की एक सरणी बनाएं। 'एम' प्रकार डेटाटाइम निर्दिष्ट करता है -

arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

print("Array...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

ऐरे का आकार प्राप्त करें -

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

डेटाटाइम्स की एक सरणी को स्ट्रिंग्स की एक सरणी में बदलने के लिए, Python Numpy में numpy.datetime_as_string() विधि का उपयोग करें। विधि स्ट्रिंग की एक सरणी को इनपुट सरणी के समान आकार में लौटाती है। पहला पैरामीटर प्रारूप के लिए UTC टाइमस्टैम्प की सरणी है। दूसरा पैरामीटर "टाइमज़ोन" है, डेटाटाइम प्रदर्शित करते समय उपयोग की जाने वाली टाइमज़ोन जानकारी। यदि 'UTC', UTC समय को इंगित करने के लिए Z के साथ समाप्त होता है। यदि 'स्थानीय' है, तो पहले स्थानीय समयक्षेत्र में कनवर्ट करें, और एक +-#### टाइमज़ोनऑफ़सेट के साथ प्रत्यय लगाएं। यदि एक tzinfo ऑब्जेक्ट है, तो 'स्थानीय' के साथ करें, लेकिन निर्दिष्ट समय क्षेत्र का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone = 'UTC'))

उदाहरण

import numpy as np

# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array

print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone = 'UTC'))

आउटपुट

Array...
['2022-02-20T03:25' '2022-02-20T04:25' '2022-02-20T05:25' '2022-02-20T06:25' '2022-02-20T07:25' '2022-02-20T08:25']

Array datatype...
datetime64[m]

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(6,)

Number of elements in the Array...
6

Result...
['2022-02-20T03:25Z' '2022-02-20T04:25Z' '2022-02-20T05:25Z' '2022-02-20T06:25Z' '2022-02-20T07:25Z' '2022-02-20T08:25Z']