पायथन में स्किमथ के साथ प्राकृतिक लघुगणक की गणना करें

स्किमैथ के साथ प्राकृतिक लघुगणक की गणना करने के लिए, np.emath.log() विधि का उपयोग Python Numpy में करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी लौटा दी जाती है। पहला पैरामीटर, x वह मान है जिसका लॉग (हैं) आवश्यक है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाना -

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

स्किमैथ के साथ प्राकृतिक लघुगणक की गणना करने के लिए, पायथन नम्पी में np.emath.log() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (log)...\n",np.emath.log(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the natural logarithm with scimath, use the np.emath.log() method in Python Numpy.
print("\nResult (log)...\n",np.emath.log(arr))

आउटपुट

Our Array...
[ inf -inf 2.71828183 -2.71828183]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result (log)...
[inf+0.j inf+3.14159265j 1.+0.j 1.+3.14159265j]