पायथन में स्किमथ के साथ लघुगणक आधार 10 की गणना करें

scimath के साथ लघुगणक आधार 10 की गणना करने के लिए, Python Numpy में scimath.log10() विधि का उपयोग करें। यह विधि x मान (मानों) का लॉग आधार 10 लौटाती है। यदि x एक अदिश था, तो वह बाहर है, अन्यथा एक सरणी वस्तु वापस आ जाती है।

एक log10() के लिए जो वास्तविक x <0 होने पर NAN लौटाता है, numpy.log10 का उपयोग करें (ध्यान दें, हालांकि, अन्यथाnumpy.log10 और यह log10 समान हैं, अर्थात, x =0 के लिए दोनों रिटर्न -inf, x =inf के लिए inf, और, विशेष रूप से, जटिल सिद्धांत मान यदि x.imag !=0) है। पहला पैरामीटर, x वह मान है जिसका लॉग बेस 10 आवश्यक है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाना -

arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

स्किमथ के साथ लघुगणक आधार 10 की गणना करने के लिए, scimath.log10() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the logarithm base 10 with scimath, use the scimath.log10() method in Python Numpy
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))

आउटपुट

Our Array...
[ 10 -10 -100 100 -1000 1000]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result (log10)...
[1.+0.j 1.+1.36437635j 2.+1.36437635j 2.+0.j
3.+1.36437635j 3.+0.j ]