पायथन में कोण का त्रिकोणमितीय पाप प्राप्त करें

किसी कोण की त्रिकोणमितीय ज्या ज्ञात करने के लिए, Python Numpy में numpy.sin() विधि का उपयोग करें। Themethod 1 पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाता है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। एक टपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा। ध्यान दें कि यदि डिफ़ॉल्ट आउट =कोई नहीं के माध्यम से एक अप्रारंभीकृत आउट सरणी बनाई जाती है, तो इसके भीतर के स्थान जहां स्थिति गलत है, प्रारंभिक नहीं रहेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

त्रिकोणमितीय साइन प्राप्त करें। पाप 90 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.sin(np.pi/2.))

पाप ज्ञात करना 60 डिग्री -

print("\nResult...",np.sin(np.pi/3.))

पाप 45 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.sin(np.pi/4.))

पाप 0 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.sin(0))

उदाहरण

import numpy as np

# To find the Trigonometric sine of an angle, use the numpy.sin() method in Python Numpy
# The method returns the sine of each element of the 1st parameter x. This is a scalar if is a scalar.

print("Get the Trigonometric sine...")

# finding sin 90 degrees
print("\nResult...",np.sin(np.pi/2.))

# finding sin 60 degrees
print("\nResult...",np.sin(np.pi/3.))

# finding sin 45 degrees
print("\nResult...",np.sin(np.pi/4.))

# finding sin 30 degrees
print("\nResult...",np.sin(np.pi/6.))

# finding sin 0 degrees
print("\nResult...",np.sin(0))

आउटपुट

Get the Trigonometric sine...

Result... 1.0

Result... 0.8660254037844386

Result... 0.7071067811865475

Result... 0.49999999999999994

Result... 0.0