पायथन के साथ डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय कोसाइन प्राप्त करें

डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय कोसाइन को खोजने के लिए, पायथन Numpy में numpy.cos () पद्धति का उपयोग करें। यह विधि पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की कोज्या लौटाती है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। यहाँ, यह कोणों की एक सरणी है। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। Atuple की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मूल्य को बनाए रखेगा। ध्यान दें कि यदि डिफ़ॉल्ट आउट =कोई नहीं के माध्यम से एक प्रारंभिक आउट सरणी बनाई जाती है, तो इसके भीतर के स्थान जहां स्थिति गलत है, प्रारंभिक नहीं रहेंगे।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

np के रूप में numpy आयात करें

निम्नलिखित कोणों के ऐरे हैं, cos 0, cos 30, cos 45, cos 60, cos 90, cos 180 −

arr =np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180.))

हमारी सरणी प्रदर्शित करना -

प्रिंट("ऐरे...\n",arr)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

प्रिंट("\nऐरे डेटाटाइप...\n",arr.dtype)

ऐरे के आयाम प्राप्त करें -

प्रिंट("\nसरणी आयाम...\n",arr.ndim)

ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -

प्रिंट("\nसरणी में तत्वों की संख्या...\n",arr.size)

डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के कोसाइन को खोजने के लिए, पायथन Numpy में cos () विधि का उपयोग करें -

प्रिंट("\nResult...",np.cos(arr * np.pi / 180. ))

उदाहरण

np के रूप में numpy आयात करें# डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय कोसाइन को खोजने के लिए, पायथन Numpy में numpy.cos() विधि का उपयोग करें। "कोणों की एक सरणी की त्रिकोणमितीय कोसाइन...")# कोणों की सरणी# cos 0, cos 30, cos 45, cos 60, cos 90, cos 180arr =np.array((0., 30., 45) का पता लगाना ., 60., 90., 180.))# एरेप्रिंट प्रदर्शित करें("ऐरे...\n", arr)# एरेप्रिंट का प्रकार प्राप्त करें("\nहमारा ऐरे प्रकार...\n", arr. dtype)# ऐरेप्रिंट के आयाम प्राप्त करें ("\ n हमारे ऐरे आयाम...\n",arr.ndim)# ऐरेप्रिंट में तत्वों की संख्या प्राप्त करें("\nतत्वों की संख्या...\n", arr. size)# डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के कोसाइन को खोजने के लिए, पायथन Numpyprint("\nResult...",np.cos(arr * np.pi / 180. )) 
आउटपुट
 
कोणों की एक सरणी का त्रिकोणमितीय कोसाइन... सरणी...[ 0. 30. 45. 60. 90. 180.]हमारा सरणी प्रकार...float64हमारे सरणी आयाम...1तत्वों की संख्या... 6परिणाम... [ 1.000000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-016.12323400e-17 -1.00000000e+00]