त्रिकोणमितीय कोसाइन खोजने के लिए, पायथन NumPy में numpy.cos() विधि का उपयोग करें। यह विधि पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व का साइन लौटाती है। पहला पैरामीटर x रेडियन में कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री)। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, वह स्थान जहां परिणाम संग्रहीत किया जाता है।
यदि प्रदान किया गया है, तो इसका आकार ऐसा होना चाहिए जिससे इनपुट ब्रॉडकास्ट हो सकें। यदि प्रदान नहीं किया गया या None है, तो एक नई आवंटित सरणी लौटाई जाती है। एक टपल (केवल कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
तीसरा पैरामीटर शर्त है जो इनपुट पर प्रसारित होती है। जिन स्थानों पर शर्त True होती है, वहां आउट सरणी को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। अन्यथा, आउट सरणी अपना मूल मान बरकरार रखेगी।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
त्रिकोणमितीय कोसाइन प्राप्त करें। 90 डिग्री का कोसाइन खोजें:
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/2.))
60 डिग्री का कोसाइन खोजें:
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/3.))
45 डिग्री का कोसाइन खोजें:
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/4.))
30 डिग्री का कोसाइन खोजें:
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/6.))
0 डिग्री का कोसाइन खोजें:
print("\nपरिणाम...", np.cos(0))
उदाहरण
import numpy as np
# त्रिकोणमितीय कोसाइन खोजने के लिए numpy.cos() का उपयोग करें
print("त्रिकोणमितीय कोसाइन प्राप्त करें...")
# 90 डिग्री का कोसाइन खोजें
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/2.))
# 60 डिग्री का कोसाइन खोजें
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/3.))
# 45 डिग्री का कोसाइन खोजें
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/4.))
# 30 डिग्री का कोसाइन खोजें
print("\nपरिणाम...", np.cos(np.pi/6.))
# 0 डिग्री का कोसाइन खोजें
print("\nपरिणाम...", np.cos(0))
आउटपुट
त्रिकोणमितीय कोसाइन प्राप्त करें... परिणाम... 6.123233995736766e-17 परिणाम... 0.5000000000000001 परिणाम... 0.7071067811865476 परिणाम... 0.8660254037844387 परिणाम... 1.0