Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में कोण के त्रिकोणमितीय कोसाइन प्राप्त करें

त्रिकोणमितीय कोसाइन को खोजने के लिए, Python Numpy में numpy.cos () विधि का उपयोग करें। विधि 1 पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाती है। पहला पैरामीटर, x, एक कोण है, इनरेडियन (2pi का अर्थ है 360 डिग्री)। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर anndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है।

यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। एक टपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मान को बनाए रखेगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

त्रिकोणमितीय कोसाइन प्राप्त करें। कोसाइन 90 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.cos(np.pi/2.))

कोसाइन 60 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.cos(np.pi/3.))

कोसाइन 45 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.cos(np.pi/4.))

कोज्या 30 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.cos(np.pi/6.))

कोसाइन 0 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.cos(0))

उदाहरण

import numpy as np

# To find the Trigonometric cosine, use the numpy.cos() method in Python Numpy
# The method returns the sine of each element of the 1st parameter x. This is a scalar if is a scalar.

print("Get the Trigonometric cosine...")

# finding cosine 90 degrees
print("\nResult...",np.cos(np.pi/2.))

# finding cosine 60 degrees
print("\nResult...",np.cos(np.pi/3.))

# finding cosine 45 degrees
print("\nResult...",np.cos(np.pi/4.))

# finding cosine 30 degrees
print("\nResult...",np.cos(np.pi/6.))

# finding cosine 0 degrees
print("\nResult...",np.cos(0))

आउटपुट

Get the Trigonometric cosine...

Result... 6.123233995736766e-17

Result... 0.5000000000000001

Result... 0.7071067811865476

Result... 0.8660254037844387

Result... 1.0

  1. पायथन पांडा - मल्टीइंडेक्स में स्तर प्राप्त करें

    MultiIndex में स्तर प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.levels . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John

  1. पायथन पांडा - मल्टीइंडेक्स में स्तरों के नाम प्राप्त करें

    MultiIndex में स्तरों के नाम प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.names का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], [

  1. पायथन - कॉलम के डेटाटाइप प्राप्त करें

    कॉलम के डेटाटाइप प्राप्त करने के लिए, जानकारी () विधि का उपयोग करें। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import pandas as pd अलग-अलग डेटाटाइप वाले 2 कॉलम के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame = pd.DataFrame(    {       "Student": ['Jack', 'Robin'