Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में कोण के त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा प्राप्त करें

त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा तत्व-वार np.sin(x)/np.cos(x) के बराबर है। किसी कोण के त्रिकोणमितीय स्पर्शज्या को खोजने के लिए, Python Numpy में numpy.tan() विधि का उपयोग करें। यह विधि पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की ज्या लौटाती है। यह एक अदिश है यदि एक अदिश है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं।

दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। Atuple की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।

तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मूल्य को बनाए रखेगा। ध्यान दें कि यदि डिफ़ॉल्ट आउट =कोई नहीं के माध्यम से एक प्रारंभिक आउट सरणी बनाई जाती है, तो इसके भीतर के स्थान जहां स्थिति गलत है, प्रारंभिक नहीं रहेंगे।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import numpy as np

त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा प्राप्त करें। स्पर्शरेखा 90 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.tan(np.pi/2.))

स्पर्शरेखा 60 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.tan(np.pi/3.))

स्पर्शरेखा 45 डिग्री ढूँढना −

print("\nResult...",np.tan(np.pi/4.))

स्पर्शरेखा 30 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.tan(np.pi/6.))

स्पर्शरेखा 0 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.tan(0))

180 डिग्री स्पर्शरेखा ढूँढना -

print("\nResult...",np.tan(np.pi))

स्पर्शरेखा -180 डिग्री ढूँढना -

print("\nResult...",np.tan(-np.pi))

उदाहरण

import numpy as np

# Trigonometric tangent is equivalent to np.sin(x)/np.cos(x) elementwise.
# To find the Trigonometric tangent of an angle, use the numpy.tan() method in Python Numpy
print("Get the Trigonometric tangent...")

# finding tangent 90 degrees
print("\nResult...",np.tan(np.pi/2.))

# finding tangent 60 degrees
print("\nResult...",np.tan(np.pi/3.))

# finding tangent 45 degrees
print("\nResult...",np.tan(np.pi/4.))

# finding tangent 30 degrees
print("\nResult...",np.tan(np.pi/6.))

# finding tangent 0 degrees
print("\nResult...",np.tan(0))

# finding tangent 180 degrees
print("\nResult...",np.tan(np.pi))

# finding tangent -180 degrees
print("\nResult...",np.tan(-np.pi))

आउटपुट

Get the Trigonometric tangent...

Result... 1.633123935319537e+16

Result... 1.7320508075688767

Result... 0.9999999999999999

Result... 0.5773502691896257

Result... 0.0

Result... -1.2246467991473532e-16

Result... 1.2246467991473532e-16

  1. पायथन पांडा - मल्टीइंडेक्स में स्तर प्राप्त करें

    MultiIndex में स्तर प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.levels . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John

  1. पायथन पांडा - मल्टीइंडेक्स में स्तरों के नाम प्राप्त करें

    MultiIndex में स्तरों के नाम प्राप्त करने के लिए, MultiIndex.names का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], [

  1. पायथन - कॉलम के डेटाटाइप प्राप्त करें

    कॉलम के डेटाटाइप प्राप्त करने के लिए, जानकारी () विधि का उपयोग करें। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालय आयात करें - import pandas as pd अलग-अलग डेटाटाइप वाले 2 कॉलम के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame = pd.DataFrame(    {       "Student": ['Jack', 'Robin'