रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.cond() विधि का उपयोग करें। यह विधि पी के मान के आधार पर, सात अलग-अलग मानदंडों में से एक का उपयोग करके स्थिति संख्या को वापस करने में सक्षम है। मैट्रिक्स की स्थिति संख्या लौटाता है। अनंत हो सकता है।
x की स्थिति संख्या को x के व्युत्क्रम के मान के x गुणा के मान के रूप में परिभाषित किया गया है; मानदंड सामान्य एल 2-मानदंड या कई अन्य मैट्रिक्स मानदंडों में से एक हो सकता है। पहला पैरामीटर x है, वह मैट्रिक्स जिसका कंडीशन नंबर मांगा गया है। दूसरा पैरामीटर पी है, शर्त संख्या गणना में प्रयुक्त मानदंड का क्रम। पैरामीटर के रूप में "2" सेट 2 मानदंड है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-
import numpy as np from numpy import linalg as LA
एक सरणी बनाएं -
arr = np.array([[ 1, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",arr) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) आकार प्राप्त करें -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए, numpy.linalg.cond() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...\n",LA.cond(arr, 2)) उदाहरण
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
# Create an array
arr = np.array([[ 1, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the condition number of a matrix in linear algebra, use the numpy.linalg.cond() method in Python
print("\nResult...\n",LA.cond(arr, 2)) आउटपुट
Our Array... [[1 1 0] [1 0 1] [1 0 0]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3, 3) Result... 3.7320508075688776
