पायथन में एक जटिल हर्मिटियन या वास्तविक सममित मैट्रिक्स के eigenvalues ​​​​की गणना करें

एक जटिल हर्मिटियन या वास्तविक सममित मैट्रिक्स के eigenvalues ​​​​की गणना करने के लिए, numpy.eigvalsh() विधि का उपयोग करें। विधि eigenvalues ​​​​को आरोही क्रम में लौटाती है, प्रत्येक को इसकी बहुलता के अनुसार दोहराया जाता है।

पहला पैरामीटर, a एक जटिल- या वास्तविक-मूल्यवान मैट्रिक्स है जिसका eigenvalues ​​​​की गणना की जानी है। दूसरा पैरामीटर, यूपीएलओ निर्दिष्ट करता है कि क्या गणना ('एल', डिफ़ॉल्ट) या ऊपरी त्रिकोणीय भाग ('यू') के निचले त्रिकोणीय भाग के साथ की जाती है। इस मान के बावजूद, गणना में केवल विकर्ण के वास्तविक भागों पर विचार किया जाएगा ताकि एक हर्मिटियन मैट्रिक्स की धारणा को संरक्षित किया जा सके। इसलिए यह इस प्रकार है कि विकर्ण के काल्पनिक भाग को हमेशा शून्य माना जाएगा।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

numpy.array() विधि का उपयोग करके एक 2D numpy array बनाना -

arr = np.array([[5+2j, 9-2j], [0+2j, 2-1j]])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

एक जटिल हर्मिटियन या वास्तविक सममित मैट्रिक्स के eigenvalues ​​​​की गणना करने के लिए, numpy.eigvalsh() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",LA.eigvalsh(arr))

उदाहरण

from numpy import linalg as LA
import numpy as np

# Creating a 2D numpy array using the numpy.array() method
arr = np.array([[5+2j, 9-2j], [0+2j, 2-1j]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the eigenvalues of a complex Hermitian or real symmetric matrix, use the numpy.eigvalsh() method
print("\nResult...\n",LA.eigvalsh(arr))

आउटपुट

Our Array...
[[5.+2.j 9.-2.j]
[0.+2.j 2.-1.j]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[1. 6.]