पायथन में एक बार में एक से अधिक मैट्रिक्स के गुणक व्युत्क्रम की गणना करें

मैट्रिक्स के (गुणक) प्रतिलोम की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.inv () विधि का उपयोग करें। एक वर्ग मैट्रिक्स को देखते हुए, मैट्रिक्स ainv संतोषजनक dot(a, ainv) =dot(ainv, a) =eye(a.shape[0]) लौटाएं। विधि रिटर्न (गुणक) मैट्रिक्स के विपरीत ए। पहला पैरामीटर, a उलटा होने वाला मैट्रिक्स है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

array() -

arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

मैट्रिक्स के (गुणात्मक) व्युत्क्रम की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.inv() विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create several matrices using array()
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

आउटपुट

Our Array...
[[[1. 2.]
[3. 4.]]

[[1. 3.]
[3. 5.]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
[[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5 ]]

[[-1.25 0.75]
[ 0.75 -0.25]]]