पायथन में मैट्रिक्स () के साथ मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट के गुणक व्युत्क्रम की गणना करें

मैट्रिक्स () के साथ मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट के गुणक व्युत्क्रम की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.inv () विधि का उपयोग करें। एक वर्ग मैट्रिक्स को देखते हुए, मैट्रिक्स ainv संतोषजनक dot(a, ainv) =dot(ainv, a) =eye(a.shape[0]) लौटाएं।

विधि रिटर्न (गुणक) मैट्रिक्स के विपरीत ए। पहला पैरामीटर, a उलटा होने वाला मैट्रिक्स है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

एक सरणी बनाएं -

arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

मैट्रिक्स () के साथ एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट के गुणक व्युत्क्रम की गणना करने के लिए, पायथन में numpy.linalg.inv () विधि का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the multiplicative inverse of a matrix object with matrx(), use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

आउटपुट

Our Array...
[[ 5 10]
[15 20]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]