जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.imag() विधि का उपयोग करें। Themethod जटिल तर्क का काल्पनिक घटक देता है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल का प्रकार उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है। पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है। हम array.img का उपयोग करके जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को भी अपडेट करेंगे।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
np के रूप में numpy आयात करें
सरणी () विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं -
arr =np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])
सरणी प्रदर्शित करें -
प्रिंट("हमारा ऐरे...\n",arr)
आयामों की जाँच करें -
प्रिंट("\nहमारे एरे के आयाम...\n",arr.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n",arr.dtype)
आकार प्राप्त करें -
प्रिंट("\nहमारे ऐरे का आकार...\n",arr.shape)
जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.imag() विधि का उपयोग करें। Themethod जटिल तर्क का काल्पनिक घटक देता है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल का प्रकार उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है। पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है -
प्रिंट("\nकाल्पनिक भाग...\n",np.imag(arr))
काल्पनिक भाग बदलें -
arr.imag =5print("\nअपडेट किया गया परिणाम...\n",arr)
उदाहरण
np के रूप में numpy आयात करें# array() methodarr =np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j ])# एरेप्रिंट प्रदर्शित करें("हमारा ऐरे...\n",arr)# डायमेंशन्सप्रिंट की जांच करें("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n",arr.ndim)# डेटाटाइपप्रिंट प्राप्त करें("\nडेटाटाइप का हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट...\n",arr.dtype)# शेपप्रिंट प्राप्त करें("\nहमारे ऐरे का आकार...\n",arr.shape)# जटिल तर्क के काल्पनिक भाग को वापस करने के लिए, numpy का उपयोग करें .imag() मेथड इन Pythonprint("\nकाल्पनिक भाग...\n",np.imag(arr))# काल्पनिक partarr.imag =5print("\nUpdated result...\n",arr)<बदलें /पूर्व>आउटपुट
हमारी सरणी...[36.+1.j 27.+2.j 68.+3.j 23.+2.j]हमारे ऐरे के आयाम...1हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...complex128Shape हमारे सरणी का...(4,)काल्पनिक भाग...[1. 2. 3. 2.]अपडेट किया गया परिणाम...[36.+5.j 27.+5.j 68.+5.j 23.+5.j]