Python में numpy.real_if_close() से सम्मिश्र सरणी के वास्तविक भाग प्राप्त करें

परिचय

numpy.real_if_close() फ़ंक्शन सम्मिश्र सरणी को वास्तविक सरणी में बदल देता है यदि सभी काल्पनिक भाग "शून्य के निकट" हों। "निकटता" सहनशीलता (tol) × मशीन एप्सिलॉन द्वारा निर्धारित होती है।

पैरामीटर

• a: इनपुट सरणी
• tol: मशीन एप्सिलॉन में सहनशीलता (डिफ़ॉल्ट: 100)

चरण

1. लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np

2. छोटे काल्पनिक भाग वाली सम्मिश्र सरणी बनाएं

arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

3. सरणी जानकारी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nआयाम...\n", arr.ndim)
print("\nडेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nआकार...\n", arr.shape)

4. सहनशीलता के साथ वास्तविक भाग निकालें

print("\nपरिणाम...\n", np.real_if_close(arr, tol=1000))

पूर्ण उदाहरण

import numpy as np

# बहुत छोटे काल्पनिक भाग वाली सम्मिश्र सरणी
arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", arr.shape)

# tol=1000 के साथ वास्तविक भाग निकालें
print("\nपरिणाम...\n", np.real_if_close(arr, tol=1000))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [2.1+4.e-14j 5.2+3.e-15j]
हमारी सरणी के आयाम...
 1
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...
 complex128
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...
 (2,)
परिणाम...
 [2.1 5.2]

व्याख्या

• मशीन एप्सिलॉन (float64 के लिए) ≈ 2.22e-16
• सहनशीलता सीमा = 1000 × 2.22e-16 = 2.22e-13
• काल्पनिक भाग: 4e-14 और 3e-15, दोनों सीमा से छोटे हैं
• इसलिए, सरणी को वास्तविक सरणी [2.1, 5.2] में बदल दिया जाता है

यदि काल्पनिक भाग सहनशीलता से बड़े होते, तो मूल सम्मिश्र सरणी ही लौटाई जाती।