Python में numpy.nan_to_num() से NaN और अनंत को डिफ़ॉल्ट मानों से बदलें

परिचय

numpy.nan_to_num() को बिना वैकल्पिक पैरामीटर्स के कॉल करने पर डिफ़ॉल्ट व्यवहार: NaN → 0.0, +inf → अधिकतम परिमित फ्लोट, -inf → न्यूनतम परिमित फ्लोट।

चरण

1. लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np

2. सम्मिश्र अनंत और NaN वाली सरणी बनाएं

arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

3. सरणी जानकारी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nआयाम...\n", arr.ndim)
print("\nडेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nआकार...\n", arr.shape)

4. डिफ़ॉल्ट प्रतिस्थापन लागू करें

print("\nपरिणाम...\n", np.nan_to_num(arr))

पूर्ण उदाहरण

import numpy as np

arr = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan])

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", arr.shape)

# डिफ़ॉल्ट प्रतिस्थापन
print("\nपरिणाम...\n", np.nan_to_num(arr))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [inf+nanj nan +0.j]
हमारी सरणी के आयाम...
 1
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...
 complex128
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...
 (2,)
परिणाम...
 [1.79769313e+308+0.j  0.00000000e+00+0.j]

डिफ़ॉल्ट व्यवहार सारांश

सम्मिश्र सरणियों के लिए, वास्तविक और काल्पनिक भागों को स्वतंत्र रूप से संसाधित किया जाता है।