पायथन में जटिल तर्क के वास्तविक भाग को बदलें

जटिल तर्क के वास्तविक भाग को वापस करने के लिए, numpy.real() विधि का उपयोग करें। विधि जटिल तर्क का वास्तविक घटक लौटाती है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल के प्रकार का उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है। पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है। हम array.real का उपयोग करके जटिल तर्क के वास्तविक भाग को भी बदल देंगे।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें-

import numpy as np

सरणी () विधि का उपयोग करके एक सरणी बनाएं -

arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

जटिल तर्क के वास्तविक भाग को वापस करने के लिए, पायथन में numpy.real() विधि का उपयोग करें। विधि जटिल तर्क का वास्तविक घटक लौटाती है। यदि वैल वास्तविक है, तो आउटपुट के लिए वैल के प्रकार का उपयोग किया जाता है। यदि वैल में जटिल तत्व हैं, तो लौटा हुआ प्रकार फ्लोट है।

पहला पैरामीटर, वैल इनपुट ऐरे है -

print("\nReal part...\n",np.real(arr))

असली हिस्सा बदलें -

arr.real = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)

उदाहरण

import numpy as np

# Create an array using the array() method
arr = np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# To return the real part of the complex argument, use the numpy.real() method in Python
print("\nReal part...\n",np.real(arr))

# Change the real part
arr.real = 5
print("\nUpdated result...\n",arr)

आउटपुट

Our Array...
[36.+1.j 27.+2.j 68.+3.j 23.+2.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array...
(4,)

Real part...
[36. 27. 68. 23.]

Updated result...
[5.+1.j 5.+2.j 5.+3.j 5.+2.j]