पायथन में रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स का ऋणात्मक अनंत मानदंड लौटाएं

परिचय

पायथन में रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर का मानदंड प्राप्त करने के लिए, numpy.linalg.norm() विधि का उपयोग करें। ord पैरामीटर में -np.inf पास करके ऋणात्मक अनंत मानदंड प्राप्त किया जा सकता है।

पैरामीटर्स

x: इनपुट सरणी।
ord: मानदंड का क्रम। -np.inf ऋणात्मक अनंत मानदंड के लिए।
axis: मानदंड की गणना के लिए अक्ष (डिफ़ॉल्ट: None)।
keepdims: परिणाम में आयाम बनाए रखें (डिफ़ॉल्ट: False)।

चरण-दर-चरण उदाहरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

मैट्रिक्स बनाएं

arr = np.array([[-4, -3, -2],
                [-1,  0,  1],
                [ 2,  3,  4]])

मैट्रिक्स की जानकारी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nसरणी का आकार...\n", arr.shape)

ऋणात्मक अनंत मानदंड की गणना करें

print("\nपरिणाम...\n", LA.norm(arr, -np.inf))

पूर्ण कोड उदाहरण

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# मैट्रिक्स बनाएं
arr = np.array([[-4, -3, -2],
                [-1,  0,  1],
                [ 2,  3,  4]])

# मैट्रिक्स प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nसरणी का आकार...\n", arr.shape)

# ऋणात्मक अनंत मानदंड की गणना करें
print("\nपरिणाम...\n", LA.norm(arr, -np.inf))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[-4 -3 -2]
 [-1  0  1]
 [ 2  3  4]]
सरणी के आयाम...
 2
सरणी का डेटा प्रकार...
 int64
सरणी का आकार...
 (3, 3)
परिणाम...
 2.0

व्याख्या: मैट्रिक्स के लिए ऋणात्मक अनंत मानदंड (ord=-np.inf) पंक्तियों के निरपेक्ष मानों के योग का न्यूनतम होता है। पंक्ति योग: 9, 2, 9। न्यूनतम = 2.0।