त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा तत्व-वार np.sin(x)/np.cos(x) के बराबर है। डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा को प्राप्त करने के लिए, Python Numpy में numpy.tan() विधि का उपयोग करें। Themethod पहले पैरामीटर x के प्रत्येक तत्व की स्पर्शरेखा देता है। रेडियन में पहला पैरामीटर, x, एक कोण है (2pi का अर्थ 360 डिग्री है)। यहाँ, यह कोणों की एक सरणी है।
दूसरा और तीसरा पैरामीटर वैकल्पिक हैं। दूसरा पैरामीटर एक ndarray है, एक स्थान जिसमें परिणाम संग्रहीत किया जाता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका एक आकार होना चाहिए जिससे इनपुट प्रसारित हो। यदि प्रदान नहीं किया गया है या कोई नहीं, एक ताजा आवंटित सरणी वापस कर दी जाती है। एक टपल (केवल एक कीवर्ड तर्क के रूप में संभव) की लंबाई आउटपुट की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
तीसरा पैरामीटर यह है कि स्थिति इनपुट पर प्रसारित की जाती है। उन स्थानों पर जहां स्थिति सही है, आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाएगा। कहीं और, आउट ऐरे अपने मूल मूल्य को बनाए रखेगा। ध्यान दें कि यदि डिफ़ॉल्ट आउट =कोई नहीं के माध्यम से एक प्रारंभिक आउट सरणी बनाई जाती है, तो इसके भीतर के स्थान जहां स्थिति गलत है, प्रारंभिक नहीं रहेंगे।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np
टैन 0, टैन 30, टैन 45, टैन 60, टैन 90, टैन 180, टैन -180 खोजने के लिए कोणों की सरणी -
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))
हमारी सरणी प्रदर्शित करना -
print("Array...\n",arr)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
ऐरे के आयाम प्राप्त करें -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
ऐरे के तत्वों की संख्या प्राप्त करें -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
डिग्री में दिए गए कोणों की एक सरणी के त्रिकोणमितीय स्पर्शरेखा को खोजने के लिए, Numpy में numpy.tan() विधि का उपयोग करें -
print("\nResult...",np.tan(arr * np.pi / 180. ))
उदाहरण
import numpy as np # Trigonometric tangent is equivalent to np.sin(x)/np.cos(x) elementwise. # To get the Trigonometric tangent of an array of angles given in degrees, use the numpy.tan() method in Python Numpy print("The Trigonometric tangent of an array of angles...") # Array of angles # finding tan 0, tan 30, tan 45, tan 60, tan 90, tan 180, tan -180. arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.)) # Display the array print("Array...\n", arr) # Get the type of the array print("\nOur Array type...\n", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("\nNumber of elements...\n", arr.size) # To find the trigonometric tangent of an array of angles given in degrees, use the numpy.tan() method in Numpy print("\nResult...",np.tan(arr * np.pi / 180. ))
आउटपुट
The Trigonometric tangent of an array of angles... Array... [ 0. 30. 45. 60. 90. 180. -180.] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Result... [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16 -1.22464680e-16 1.22464680e-16]