यह जांचने के लिए कि विभिन्न आकारों के समान फ्लोट प्रकार फ्लोटिंग क्लास के सबडेटा प्रकार हैं या नहीं, पायथन NumPy में numpy.issubdtype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर dtype या उस ऑब्जेक्ट हैं जिन्हें एक में परिवर्तित किया जा सकता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np
NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग करें। विभिन्न आकारों के फ्लोटिंग पॉइंट डेटा प्रकार के लिए जांच करें:
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float16, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float64, np.floating))
उदाहरण
import numpy as np
# यह जांचने के लिए कि विभिन्न आकारों के समान फ्लोट प्रकार फ्लोटिंग क्लास के सबडेटा प्रकार हैं या नहीं, numpy.issubdtype() का उपयोग करें
print("NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग\n")
# विभिन्न आकारों के फ्लोटिंग पॉइंट डेटा प्रकार के लिए जांच करें
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float16, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.float64, np.floating))
आउटपुट
NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True