पायथन में जांचें कि विभिन्न आकारों के इंट डेटा प्रकार एक-दूसरे के सबडेटा प्रकार नहीं हैं

यह जांचने के लिए कि विभिन्न आकारों के इंट डेटा प्रकार एक-दूसरे के सबडेटा प्रकार नहीं हैं, पायथन NumPy में numpy.issubdtype() विधि का उपयोग करें। पैरामीटर dtype या उस ऑब्जेक्ट हैं जिन्हें एक में परिवर्तित किया जा सकता है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np

NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग करें। विभिन्न आकारों के इंट डेटा प्रकार के लिए जांच करें:

print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.int16))

उदाहरण

import numpy as np
# यह जांचने के लिए कि विभिन्न आकारों के इंट डेटा प्रकार एक-दूसरे के सबडेटा प्रकार नहीं हैं, numpy.issubdtype() का उपयोग करें
print("NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग\n")
# विभिन्न आकारों के इंट डेटा प्रकार के लिए जांच करें
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.int16))

आउटपुट

NumPy में issubdtype() विधि का उपयोग
परिणाम... False
परिणाम... False
परिणाम... False
परिणाम... False
परिणाम... False
परिणाम... False