पायथन नम्पी में विभिन्न आकार के समान इंट टाइप्स के इंटीजर क्लास के सबडटाइप होने की जांच करने के लिए numpy.issubdtype() मेथड का उपयोग करें। पैरामीटर्स dtype या ऑब्जेक्ट होते हैं जिन्हें एक में जबरन बदला जा सकता है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import numpy as np
नम्पी में issubdtype() मेथड का उपयोग करें। विभिन्न आकार के इंटीजर डेटाटाइप की जांच:
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.integer))
उदाहरण
import numpy as np
# विभिन्न आकार के समान इंट टाइप्स के इंटीजर क्लास के सबडटाइप होने की जांच करने के लिए numpy.issubdtype() मेथड का उपयोग करें
# पैरामीटर्स dtype या ऑब्जेक्ट हैं जिन्हें एक में जबरन बदला जा सकता है
print("नम्पी में issubdtype() मेथड का उपयोग\n")
# विभिन्न आकार के इंटीजर डेटाटाइप की जांच
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("परिणाम...", np.issubdtype(np.int64, np.integer))
आउटपुट
नम्पी में issubdtype() मेथड का उपयोग परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True परिणाम... True
