पायथन में रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स के ढेर के लिए निर्धारक की गणना करें

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स के ढेर के लिए निर्धारक की गणना करने के लिए, np.linalg.det() का उपयोग Python Numpy में करें। पहला पैरामीटर, के लिए निर्धारकों की गणना करने के लिए इनपुट सरणी है। विधि एक का निर्धारक लौटाती है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np

एक सरणी बनाएं -

arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",arr)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स के ढेर के लिए निर्धारक की गणना करने के लिए, पायथन में np.linalg.det() का उपयोग करें -

print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

उदाहरण

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant for a stack of matrices in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

आउटपुट

Our Array...
[[[1 2]
[3 4]]

[[1 2]
[2 1]]

[[1 3]
[3 1]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 2, 2)

Result (determinant)...
[-2. -3. -8.]