पायथन में मैट्रिक्स के स्टैक का डिटरमिनेंट निकालना

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स के स्टैक (ढेर) का डिटरमिनेंट निकालने के लिए, पायथन के NumPy में np.linalg.det() फ़ंक्शन का उपयोग करें। पहला पैरामीटर a वह इनपुट सरणी है जिसके लिए डिटरमिनेंट की गणना की जाती है। यह विधि a का डिटरमिनेंट लौटाती है।

चरण

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import numpy as np

एक सरणी बनाएं:

arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])

सरणी प्रदर्शित करें:

print("हमारी सरणी...\n", arr)

आयाम जांचें:

print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)

डेटा प्रकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)

आकार प्राप्त करें:

print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", arr.shape)

मैट्रिक्स के स्टैक का डिटरमिनेंट निकालने के लिए np.linalg.det() का उपयोग करें:

print("\nपरिणाम (डिटरमिनेंट)...\n", np.linalg.det(arr))

उदाहरण

import numpy as np
# एक सरणी बनाएं
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
# आयाम जांचें
print("\nहमारी सरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nहमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार...\n", arr.shape)
# डिटरमिनेंट की गणना करें
print("\nपरिणाम (डिटरमिनेंट)...\n", np.linalg.det(arr))

आउटपुट

हमारी सरणी... [[[1 2] [3 4]] [[1 2] [2 1]] [[1 3] [3 1]]]
हमारी सरणी के आयाम... 3
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का डेटा प्रकार... int64
हमारी सरणी ऑब्जेक्ट का आकार... (3, 2, 2)
परिणाम (डिटरमिनेंट)... [-2. -3. -8.]