n-वें असतत अंतर की गणना करने के लिए, numpy.diff() विधि का उपयोग करें। पहला अंतर out[i] =a[i+1] - a[i] द्वारा दिए गए अक्ष के साथ दिया जाता है, उच्च अंतरों की गणना डिफरेंटली का उपयोग करके की जाती है। Diff() विधि n-th अंतर लौटाती है। आउटपुट का आकार अक्ष के साथ एक के समान होता है जहां आयाम n से छोटा होता है। आउटपुट का प्रकार वही है जो a के किन्हीं दो तत्वों के बीच के अंतर के प्रकार है। यह ज्यादातर मामलों में a के प्रकार जैसा ही है। एक उल्लेखनीय अपवाद datetime64 है, जिसके परिणामस्वरूप एक timedelta64 आउटपुट सरणी होती है।
पहला पैरामीटर इनपुट सरणी है। दूसरा पैरामीटर n है, यानी कई बार मानों में अंतर होता है। यदि शून्य है, तो इनपुट जैसा है वैसा ही लौटा दिया जाता है। तीसरा पैरामीटर वह अक्ष है जिसके साथ अंतर लिया जाता है, डिफ़ॉल्ट अंतिम अक्ष है। चौथा पैरामीटर अंतर करने से पहले अक्ष के साथ इनपुट सरणी को जोड़ने या जोड़ने के लिए मान है। स्केलर मानों को अक्ष की दिशा में लंबाई 1 और अन्य सभी अक्षों के साथ इनपुट सरणी के आकार के साथ सरणियों में विस्तारित किया जाता है।
कदम
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -
import numpy as np
सरणी () विधि का उपयोग करके एक संख्यात्मक सरणी बनाना। हमने नैन के साथ इंट टाइप के एलिमेंट जोड़े हैं -
arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, np.nan, 120]])
सरणी प्रदर्शित करें -
print("Our Array...\n",arr) आयामों की जाँच करें -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
डेटाटाइप प्राप्त करें -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) n-वें असतत अंतर की गणना करने के लिए, numpy.diff() विधि का उपयोग करें। पहला अंतर दिए गए अक्ष के साथ [i] =a[i+1] - a[i] द्वारा दिया गया है, उच्च अंतर की गणना अलग-अलग पुनरावर्ती रूप से -
का उपयोग करके की जाती है।print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr, axis = 0)) उदाहरण
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, np.nan, 120]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To calculate the n-th discrete difference, use the numpy.diff() method
print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr, axis = 0)) आउटपुट
Our Array... [[ 10. 15. 30. 65.] [ 80. 87. nan 120.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Discrete difference.. [[70. 72. nan 55.]]