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पायथन में दिए गए जटिल मूलों से लेगेंड्रे श्रृंखला जनरेट करें

परिचय

पायथन में दिए गए मूलों से लेगेंड्रे श्रृंखला बनाने के लिए polynomial.legendre.legfromroots() विधि का उपयोग किया जाता है।

पैरामीटर्स

  • roots: मूलों को समाहित करने वाला अनुक्रम।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

from numpy.polynomial import legendre as L

2. लेगेंड्रे श्रृंखला जनरेट करें

j = complex(0,1)
print("Result...\n", L.legfromroots((-j, j)))

3. डेटा प्रकार प्राप्त करें

print("\nType...\n", L.legfromroots((-j, j)).dtype)

4. आकार प्राप्त करें

print("\nShape...\n", L.legfromroots((-j, j)).shape)

पूर्ण उदाहरण कोड

from numpy.polynomial import legendre as L

# लेगेंड्रे श्रृंखला जनरेट करें
j = complex(0,1)
print("Result...\n", L.legfromroots((-j, j)))

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nType...\n", L.legfromroots((-j, j)).dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nShape...\n", L.legfromroots((-j, j)).shape)

आउटपुट

Result...   [1.33333333+0.j 0. +0.j 0.66666667+0.j]
Type... complex128
Shape... (3,)
  1. - Python में NumPy से सम्मिश्र निर्देशांक बिंदुओं के साथ छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें

    परिचय numpy.polynomial.polynomial.polyvander2d() फ़ंक्शन दो चरों (x, y) के लिए मानक बहुपद आधार का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। यह सम्मिश्र निर्देशांकों को भी संभालता है। पैरामीटर x, y: बिंदु निर्देशांक की सरणियाँ (समान आकार, वास्तविक या सम्मिश्र) deg: अधिकतम घातों की सूची [x_deg, y_d

  1. - पायथन में सम्मिश्र बिंदुओं की सरणी के साथ दी गई डिग्री की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें

    परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दी गई डिग्री की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए polynomial.polyvander() का उपयोग करें। यह विधि वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाई गई मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है, जहां अंतिम सूचकांक x की घात है। dtype परिवर्तित x के समान होगा। पैरामीटर

  1. - Python में दिए गए मूलों के साथ मोनिक बहुपद उत्पन्न करें

    विवरण numpy.polynomial.polynomial.polyfromroots() फंक्शन दिए गए मूलों से मोनिक बहुपद (leading coefficient 1) के गुणांक उत्पन्न करता है। यह 1-D गुणांक ऐरे लौटाता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउटपुट वास्तविक होता है; अन्यथा कॉम्प्लेक्स। चरण from numpy.polynomial import polynomial as P # मोनिक बहु