पायथन में जटिल बिंदुओं के साथ दी गई डिग्री का वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें

दी गई डिग्री का वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyvander() का उपयोग करें। विधि वेंडरमोंडे मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक x की शक्ति है। dtype परिवर्तित x के समान होगा।

पैरामीटर, ए अंक की सरणी है। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtype को float64 या complex128 में बदल दिया जाता है। यदि x अदिश है तो इसे 1-D सरणी में बदल दिया जाता है। पैरामीटर, डिग्री परिणामी मैट्रिक्स की डिग्री है।

कदम

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

एक सरणी बनाएं -

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

सरणी प्रदर्शित करें -

print("Our Array...\n",x)

आयामों की जाँच करें -

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

डेटाटाइप प्राप्त करें -

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

आकार प्राप्त करें -

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

दी गई डिग्री का वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में polynomial.polyvander() का उपयोग करें -

print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

उदाहरण

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# Create an array
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvander(x, 2))

आउटपुट

Our Array...
[-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[[ 1.+0.j -2.+2.j 0.-8.j]
[ 1.+0.j -1.+2.j -3.-4.j]
[ 1.+0.j 0.+2.j -4.+0.j]
[ 1.+0.j 1.+2.j -3.+4.j]
[ 1.+0.j 2.+2.j 0.+8.j]]