पायथन में लैगुएर श्रृंखला का समाकलन करने के लिए laguerre.lagint() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि lbnd से अक्ष axis के साथ m बार समाकलित लैगुएर श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। पैरामीटर्स c: लैगुएर श्रृंखला गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों से मेल खाते हैं। m: समाकलन

पायथन में लैगुएर श्रृंखला का समाकलन करने के लिए laguerre.lagint() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि lbnd से अक्ष axis के साथ m बार समाकलित लैगुएर श्रृंखला गुणांक c लौटाती है। पैरामीटर्स c: लैगुएर श्रृंखला गुणांकों की सरणी। यदि c बहुआयामी है तो अलग-अलग अक्ष अलग-अलग चरों से मेल खाते हैं। m: समाकलन

पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है, जहां tensor=False सेट करके x को गुणांक के कॉलम पर प्रसारित किया जाता है। पैरामीटर्स x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता

पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं की सरणी x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है। पैरामीटर्स x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में

पायथन में NumPy का उपयोग करके बहुआयामी बिंदुओं की सरणी x पर लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग किया जाता है। पैरामीटर्स x: पहला पैरामीटर। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के

पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट श्रृंखला के मूलों की गणना करने के लिए hermite.hermroots() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि श्रृंखला के मूलों की एक सरणी लौटाती है। पैरामीटर्स c: गुणांकों की 1-D सरणी। महत्वपूर्ण नोट्स यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो आउटपुट भी वास्तविक होता है, अन्यथा यह जटि

पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट श्रृंखला के मूलों की गणना करने के लिए hermite.hermroots() विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि श्रृंखला के मूलों की एक सरणी लौटाती है। पैरामीटर्स c: गुणांकों की 1-D सरणी। महत्वपूर्ण नोट्स यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो आउटपुट भी वास्तविक होता है, अन्यथा यह जटि

पायथन में NumPy का उपयोग करके हर्माइट बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स बनाने के लिए hermite.hermvander() फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। यह विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर्स x: बिंदुओं की सरणी। डेटा प्रकार float64 या complex128 में परिवर्तित होता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्य

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermvander() फंक्शन 1D हर्माइट बहुपद का वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। आउटपुट मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है। पैरामीटर्स x - बिंदुओं का ऐरे। float64 या complex128 में परिवर्तित। स्केलर को 1-D ऐरे में परिवर्तित किया जाता है। deg - परिणामी

विवरण numpy.polynomial.laguerre.lagval2d() फंक्शन संगत मानों की जोड़ियों से बने बिंदुओं (x, y) पर 2D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करता है। पैरामीटर्स x, y - मूल्यांकन बिंदु। समान आकार के होने चाहिए। c - गुणांक ऐरे जहां c[i,j] में मल्टी-डिग्री i,j के पद का गुणांक होता है। 2D से अधिक आयाम हो

विवरण numpy.polynomial.laguerre.lagval3d() फंक्शन संगत मानों के त्रिक से बने बिंदुओं (x, y, z) पर 3D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करता है। 3D से कम आयाम वाले गुणांक ऐरे को स्वचालित रूप से 3D बनाया जाता है। पैरामीटर्स x, y, z - मूल्यांकन बिंदु। समान आकार के होने चाहिए। सूची/टपल को ndarray में प

विवरण numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d() फंक्शन x और y के कार्तीय गुणनफल पर 2-D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करता है। 2D से कम आयाम वाले गुणांक ऐरे को स्वचालित रूप से 2D बनाया जाता है। पैरामीटर्स x, y - कार्तीय गुणनफल के लिए बिंदु। सूची/टपल को ndarray में परिवर्तित किया जाता है। c - गुण

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermint() फंक्शन हर्माइट श्रृंखला का समाकलन करता है। k पैरामीमटर समाकलन स्थिरांक निर्दिष्ट करता है - पहले समाकलन का मान lbnd पर सूची में पहला मान होता है, आदि। पैरामीटर्स c - हर्माइट श्रृंखला गुणांकों का ऐरे m - समाकलन क्रम (डिफ़ॉल्ट: 1) k - समाकलन स्थिरा

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermval2d() फंक्शन संगत मानों की जोड़ियों से बने बिंदुओं (x, y) पर 2D हर्माइट श्रृंखला का मूल्यांकन करता है। hermegrid2d के विपरीत जो कार्तीय गुणनफल का उपयोग करता है, यह संगत जोड़ियों का मूल्यांकन करता है। पैरामीटर्स x, y - मूल्यांकन बिंदु। समान आकार के होने चाहि

विवरण numpy.polynomial.laguerre.lagvander() फंक्शन लैगुएर बहुपद का छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करता है। आउटपुट मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है जहां अंतिम सूचकांक लैगुएर बहुपद की डिग्री से मेल खाता है। पैरामीटर्स x - बिंदुओं का ऐरे। float64 या complex128 में परिवर्तित। स्केल

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermfromroots() फंक्शन दिए गए मूलों से हर्माइट श्रृंखला गुणांक उत्पन्न करता है। यह 1-D गुणांक ऐरे लौटाता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउटपुट वास्तविक होता है; यदि कुछ मूल कॉम्प्लेक्स हैं तो आउटपुट कॉम्प्लेक्स होता है (भले ही सभी गुणांक वास्तविक हों)। चरण from numpy

विवरण numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d() फंक्शन x, y, z के कार्तीय गुणनफल पर 3-D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करता है। 3D गुणांक ऐरे के साथ काम करता है। चरण import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L # 3D गुणांक ऐरे बनाएं c = np.arange(16).reshape(2, 2, 4) print(हमारा ऐरे...

विवरण numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d() फंक्शन x, y, z के कार्तीय गुणनफल पर 3-D लैगुएर श्रृंखला का मूल्यांकन करता है। यदि गुणांक ऐरे में 3 से कम आयाम हैं, तो इसे 3-D बनाने के लिए स्वचालित रूप से 1 जोड़े जाते हैं। पैरामीटर्स x, y, z - कार्तीय गुणनफल के लिए बिंदु। सूची/टपल को ndarray में परि

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermint() फंक्शन हर्माइट श्रृंखला का समाकलन करता है। axis पैरामीटर (डिफ़ॉल्ट: 0) निर्दिष्ट करता है कि किस अक्ष के साथ समाकलन करना है। यह लेख axis=1 पर केंद्रित है। पैरामीटर्स c - हर्माइट श्रृंखला गुणांकों का ऐरे m - समाकलन क्रम (डिफ़ॉल्ट: 1) k - समाकलन स्

विवरण numpy.polynomial.hermite.hermint() फंक्शन हर्माइट श्रृंखला का समाकलन करता है। बहुआयामी गुणांक ऐरे के लिए, axis पैरामीटर निर्दिष्ट करता है कि किस अक्ष के साथ समाकलन करना है। पैरामीटर्स c - हर्माइट श्रृंखला गुणांकों का ऐरे। बहुआयामी होने पर, प्रत्येक अक्ष एक चर से मेल खाता है। m - समाक