x, y और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी हरमाइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रिविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x, y और z के कार्त

x, y और z के कार्टेशियन उत्पाद पर 3-डी हरमाइट श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन में thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y और z के कार्तीय गुणनफल के बिंदुओं पर द्विविमीय बहुपद के मान लौटाती है। पैरामीटर x, y, z हैं। त्रिविमीय श्रेणी का मूल्यांकन x, y और z के कार्त

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर

एक Hermite श्रृंखला में अंतर करने के लिए, Python में hermite.hermder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, सीआईएस हरमाइट श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है, तो भिन्न-भिन्न अक्ष भिन्न-भिन्न चरों के अनुरूप होते हैं और प्रत्येक अक्ष में घात संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर

अंक x पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले

अंक x पर एक लीजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले

x, y, z नमूना बिंदुओं के साथ लैगुएरे बहुपद का एक छद्म वेंडरमोंडे मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में laguerre.lagvander3d() का उपयोग करें। पैरामीटर, x, y, z अंकों की एक सरणी देता है। कोई भी तत्व जटिल है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए dtype को float64 या complex128 में बदल दिया जाता है। य

अंक x पर लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में,

अंक x पर लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में,

अंक x पर लैगुएरे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में polynomial.laguerre.lagval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में,

चेबीशेव श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में chebyshev.chebint() विधि का उपयोग करें। Chebyshev श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के अनुदिश लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। पहला पैरामीटर, सी चेबीशेव

दी गई जड़ों के साथ एक चेबीशेव श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, chebyshev.chebfromroots() विधि का उपयोग करेंPython Numpy में। विधि गुणांक की 1-डी सरणी लौटाती है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ जड़ें जटिल हैं, तो परिणाम जटिल है, भले ही परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक हों। पैर

Laguerre श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, Python में laguerre.lagint() विधि का उपयोग करें। विधि लैगुएरे श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक चर के रैखिक

NaNs को एक मानकर दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों के संचयी उत्पाद को वापस करने के लिए, thenancumprod() विधि का उपयोग करें। संचयी उत्पाद तब नहीं बदलता है जब NaN का सामना करना पड़ता है और अग्रणी NaN को एक द्वारा बदल दिया जाता है। उन स्लाइस के लिए लौटा दिया जाता है जो सभी-NaN या खाली होते हैं। जब तक आउट निर्

NaNs को एक मानकर दिए गए अक्ष पर सरणी तत्वों के संचयी उत्पाद को वापस करने के लिए, thenancumprod() विधि का उपयोग करें। संचयी उत्पाद तब नहीं बदलता है जब NaN का सामना करना पड़ता है और अग्रणी NaN को एक द्वारा बदल दिया जाता है। उन स्लाइस के लिए लौटा दिया जाता है जो सभी-NaN या खाली होते हैं। विधि एक नई सर

एक सरणी के निर्धारक के संकेत और प्राकृतिक लघुगणक की गणना करने के लिए, पायथन में thenumpy.linalg.slogdet() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, s एक इनपुट सरणी है, एक वर्ग2-D सरणी होना चाहिए। संकेत के साथ विधि, निर्धारक के संकेत का प्रतिनिधित्व करने वाली संख्या लौटाती है। एक वास्तविक मैट्रिक्स के लिए,

दो बहु-आयामी सरणियों का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.outer () विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर a पहला इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। दूसरा पैरामीटर बी दूसरा इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। तीसरा पैरामीटर आउट वह स्था

दो एक-आयामी सरणियों का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.outer() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर a पहला इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। दूसरा पैरामीटर बी दूसरा इनपुट वेक्टर है। इनपुट चपटा है यदि पहले से ही 1-आयामी नहीं है। तीसरा पैरामीटर आउट वह स्थान

दो वैक्टर दिए गए हैं, a =[a0, a1, ..., aM] और b =[b0, b1, ..., bN], बाहरी उत्पाद [1] है - [[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]] दो सरणियों का बाहरी उत्पाद प्राप्त करने के लिए, पायथन में numpy.outer () विधि का उपयोग करें। numpy.ones() दिए गए आकार और प्रकार की एक नई सरणी देता