बिंदुओं x पर लेजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे ndarray में परिवर्तित किया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर के रूप में माना जाता है। किसी भी मामले में, x या उसके तत्व स्वयं और c के तत्वों के साथ जोड़ और गुणा का समर्थन करना चाहिए।
दूसरा पैरामीटर C, गुणांकों की सरणी है जिसे इस तरह व्यवस्थित किया गया है कि डिग्री n के पदों के गुणांक c[n] में समाहित हैं। यदि c बहुआयामी है तो शेष सूचकांक एकाधिक बहुपदों को गिनाते हैं। दो-आयामी मामले में गुणांकों को c के कॉलम में संग्रहीत माना जा सकता है।
तीसरा पैरामीटर tensor, यदि True है, तो गुणांक सरणी के आकार को दाईं ओर एक्सटेंड किया जाता है जिसमें x के प्रत्येक आयाम के लिए एक होता है। स्केलर का आयाम 0 होता है। परिणाम यह होता है कि c में गुणांकों का प्रत्येक कॉलम x के प्रत्येक तत्व के लिए मूल्यांकन किया जाता है। यदि False, तो x का मूल्यांकन के लिए c के कॉलम पर प्रसारण किया जाता है। यह कीवर्ड तब उपयोगी होता है जब c बहुआयामी हो। डिफ़ॉल्ट मान True है।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
बहुआयामी गुणांकों की सरणी बनाएं:
c = np.arange(4).reshape(2,2)
सरणी प्रदर्शित करें:
print("Our Array...\n", c)आयाम जांचें:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)डेटा प्रकार प्राप्त करें:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)आकार प्राप्त करें:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)बिंदुओं x पर लेजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, पायथन नम्पी में polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें:
print("\nResult...\n", L.legval([1,2], c, tensor = True))उदाहरण
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # बहुआयामी गुणांकों की सरणी बनाएं c = np.arange(4).reshape(2,2) # सरणी प्रदर्शित करें print("Our Array...\n", c) # आयाम जांचें print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim) # डेटा प्रकार प्राप्त करें print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype) # आकार प्राप्त करें print("\nShape of our Array object...\n", c.shape) # बिंदुओं x पर लेजेंड्रे श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.legendre.legval() विधि का उपयोग करें print("\nResult...\n", L.legval([1,2], c, tensor = True))आउटपुट
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[2. 4.] [4. 7.]]
