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पायथन में बहुपद को घात तक बढ़ाएं
परिचय पायथन में बहुपद को घात तक बढ़ाने के लिए numpy.polynomial.polynomial.polypow() विधि का उपयोग करें। यह घात pow तक बढ़ाया गया बहुपद c लौटाता है। तर्क c निम्न से उच्च क्रम में क्रमबद्ध गुणांकों का अनुक्रम है। यानी [1,2,3] श्रृंखला 1 + 2*x + 3*x**2 है। यह विधि भागफल और शेष को दर्शाने वाली गुणांक श्
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पायथन में बिंदुओं x पर बहुपद का मूल्यांकन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं
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पायथन में बहुआयामी गुणांकों के साथ बहुपद का मूल्यांकन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं x पर बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किसी भी स्थिति में, x या इसके तत्व स्वयं
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पायथन में 3D गुणांक सरणी के साथ बिंदुओं (x, y) पर 2-D बहुपद का मूल्यांकन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं (x, y) पर 2-D बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y सूची या टपल है, तो इसे पहले nda
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पायथन में 1D गुणांक सरणी के साथ बिंदुओं (x, y) पर 2-D बहुपद का मूल्यांकन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बिंदुओं (x, y) पर 2-D बहुपद का मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyval2d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x और y से संबंधित मानों के जोड़े से बने बिंदुओं पर द्वि-आयामी बहुपद के मान लौटाती है। x और y का आकार समान होना चाहिए। यदि x या y सूची या टपल है, तो इसे पहले nda
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पायथन में अक्ष 1 पर बहुआयामी गुणांकों के साथ बहुपद का अवकलन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बहुपद का अवकलन करने के लिए polynomial.polyder() विधि का उपयोग करें। अक्ष के साथ m बार अवकलित बहुपद गुणांक c लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है (स्केलिंग कारक रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के लिए है)। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम
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पायथन में अवकलज सेट करके और प्रत्येक अवकलन को स्केलर से गुणा करके बहुपद का अवकलन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके बहुपद का अवकलन करने के लिए polynomial.polyder() विधि का उपयोग करें। अक्ष के साथ m बार अवकलित बहुपद गुणांक c लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है (स्केलिंग कारक रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के लिए है)। तर्क c प्रत्येक अक्ष के साथ निम
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पायथन में बहुपद का समाकलन करें
परिचय पायथन में बहुपद का समाकलन करने के लिए polynomial.polyint() विधि का उपयोग करें। यह lbnd से अक्ष के साथ m बार समाकलित बहुपद गुणांक c लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक समाकलन स्थिरांक k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के
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पायथन में क्रम सेट करके बहुपद का समाकलन करें
परिचय पायथन में बहुपद का समाकलन करने के लिए polynomial.polyint() विधि का उपयोग करें। यह lbnd से अक्ष के साथ m बार समाकलित बहुपद गुणांक c लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक समाकलन स्थिरांक k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के
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पायथन में हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करें
परिचय पायथन में हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर m ल
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पायथन में बहुआयामी गुणांकों के साथ हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करें
परिचय पायथन में हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट_e श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर
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पायथन में अवकलज सेट करके हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करें
परिचय पायथन में हर्माइट_e श्रृंखला का अवकलन करने के लिए hermite_e.hermeder() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर c हर्माइट_e श्रृंखला गुणांकों की एक सरणी है। यदि c बहुआयामी है तो विभिन्न अक्ष विभिन्न चरों से मेल खाते हैं जिनमें प्रत्येक अक्ष में डिग्री संबंधित सूचकांक द्वारा दी जाती है। दूसरा पैरामीटर
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पायथन में समाकलन स्थिरांक सेट करके बहुपद का समाकलन करें
परिचय पायथन में बहुपद का समाकलन करने के लिए polynomial.polyint() विधि का उपयोग करें। यह lbnd से अक्ष के साथ m बार समाकलित बहुपद गुणांक c लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक समाकलन स्थिरांक k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के
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पायथन में समाकलन की निचली सीमा सेट करके बहुपद का समाकलन करें
परिचय पायथन में बहुपद का समाकलन करने के लिए polynomial.polyint() विधि का उपयोग करें। यह lbnd से अक्ष के साथ m बार समाकलित बहुपद गुणांक c लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक समाकलन स्थिरांक k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कारक रैखिक परिवर्तन चर में उपयोग के
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पायथन में बहुआयामी मूल सरणी के साथ बिंदुओं x पर बहुपद का मूल्यांकन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके उसके मूलों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyvalfromroots() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किस
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पायथन में r के प्रत्येक कॉलम का मूल्यांकन x के प्रत्येक तत्व के लिए करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके उसके मूलों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyvalfromroots() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किस
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पायथन में r के कॉलम पर प्रसारित बिंदुओं x पर बहुपद का मूल्यांकन करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके उसके मूलों द्वारा निर्दिष्ट बहुपद का बिंदुओं x पर मूल्यांकन करने के लिए polynomial.polyvalfromroots() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर x है। यदि x सूची या टपल है, तो इसे ndarray में बदला जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और स्केलर माना जाता है। किस
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पायथन में दी गई डिग्री की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दी गई डिग्री की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए polynomial.polyvander() का उपयोग करें। यह विधि वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाई गई मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है, जहां अंतिम सूचकांक x की घात है। dtype परिवर्तित x के समान होगा। पैरामीटर
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पायथन में सम्मिश्र बिंदुओं की सरणी के साथ दी गई डिग्री की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दी गई डिग्री की वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए polynomial.polyvander() का उपयोग करें। यह विधि वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाई गई मैट्रिक्स का आकार x.shape + (deg + 1,) होता है, जहां अंतिम सूचकांक x की घात है। dtype परिवर्तित x के समान होगा। पैरामीटर
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पायथन में दी गई डिग्री और x, y, z नमूना बिंदुओं की छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करें
परिचय पायथन में NumPy का उपयोग करके दी गई डिग्री और x, y, z नमूना बिंदुओं की छद्म वैंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए polynomial.polyvander3d() का उपयोग करें। यह विधि डिग्री deg और नमूना बिंदुओं (x, y, z) की छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। पैरामीटर x, y, z समान आकार के बिंदु निर्देशांक की सर